与glm {stats}的Confint()非常非常慢
在最新版本的R中，我无法根据glm计算OR置信区间，但是以前没有这个问题.在 family ="binomial" 的任何glm中，无论模型多么简单，它都可以轻松地提取摘要和exp(coef(model))，但是当我尝试提取 confint()或 exp(confint(model))，显示“正在等待分析完成..."消息，但没有任何反应(我已经等待了到10分钟，然后取消该程序，这在我的机器上通常只
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Scala尾递归方法具有除法和余数误差
我目前正在通过在Scala中编写尾递归来计算两个自然数的二项式系数.但是我的代码在除数方面存在问题，像我那样将整数除以k会给您一个非零的余数，从而导致舍入误差.那么谁能帮我弄清楚，如何解决? def binom(n:整数，k:整数):整数= {require(0
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二项式系数数组
所以，我已经实现了二项式系数 public static int binomial(int n，int k){如果(k == 0)返回1;否则(k> n-k)返回二项式(n，n-k);别的返回二项式(n-1，k-1)* n/k;}公共静态void main(String [] args){扫描仪扫描=新的扫描仪(System.in);System.out.println(“插入n:")；int
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如何证明二项式系数对幂n的渐近二大θ?
我被这个问题困扰.我认为这等于等于表明2m选择m对n次方来说是4的大θ，但仍然很难证明这一点. 解决方案 O 部分应该很简单.从 n 中精确选择 n /2个元素是从 n 个元素中选择任意组合的特殊情况，即为每个 n 元素是否选择. Ω部分较难.实际上，
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无循环迭代二项式更新
这可以不循环吗? import numpy as np n = 10 x = np.random.random(n+1) a, b = 0.45, 0.55 for i in range(n): x = a*x[:-1] + b*x[1:] 我在让我认为可能有用的是这种变化 n = 10 a, b = 0.301201, 0.59692 x0 = 123 x = x0 f
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用Java实现选择表示法的好方法是什么？
...最好使用Java。这是我的东西： // x选择y public static double select（int x，int y） { if（y x）返回0; if（y == 0 || y == x）返回1； 双重答案= 1; for（int i = x-y + 1; i
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仅基于索引计算第N个多集组合（重复）
如何仅根据索引计算第N个组合。 应该有（n + k-1）！/（k！（n-1）！）个重复。 ，其中n = 2，k = 5，您将获得： 0 | {0,0， 0,0,0} 1 | {0,0,0,0,1} 2 | {0,0,0,1,1} 3 | {0,0 ，1,1,1} 4 | {0,1,1,1,1} 5 | {1,1,1,1,1} 所以black_ma
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计算累积二项式概率时R中的奇怪精度问题
使用此代码时，我遇到了一些奇怪的问题： positions 出现次数
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简化此指数算法的Big-O复杂度
我有一个计数算法，正试图对此进行通用的big-o描述。它是可怕的嵌套和可怕的指数。这里是： 1.对于T 中的每个T_i 2.对于k = 1到max_k 3.对于2 ^ k *（n选择k）项中的每个项 4.对于T_i 中的每个t 5.检查项是否在t ...等中。 此处是每次运行时间的逐行提示 这是一个简单的分区，我只给它一个常数c1。 max
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绘图日志(n超过k)
我以前从未使用过Matlab，而且我真的不知道如何修复代码.我需要用k从1到1000绘制log(1000在k上). y = @(x) log(nchoosek(1000,x)); fplot(y,[1 1000]); 错误: Warning: Function behaves unexpectedly on array inputs. To improve performance
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高效的算法来获取对象中所有项的组合
给定一个带有n个键的数组或对象，我需要找到长度 x 的所有组合。 给定 X 是可变的。 binomial_coefficient（n，x）。 目前我使用的是： function combine（items）{ var result = []; var f = function（前缀，项目）{ for（var i = 0; i
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二项式系数
我有一个计算二项式系数的代码，但是当数字大于20时，它开始计算错误，问题在哪里？感谢 #include using namespace std; long int bin（long int x） { if（x == 0） return 1; long int r = x; for（int i = r-1; i> 0; i--） { r =
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找到大n和k模m的二项式系数
我想使用以下约束来计算nCk mod m： n k m = 10 ^ 9 + 7 / p> 计算二项系数（ nCk）但是这里m的值是1009.因此，使用Lucas定理，我们只需要计算aCb的1009 * 1009个不同的值，其中a，b 如何使用上述约束。 我不能使用给定的约束来创建O（m * k）空间复杂度的数组。 帮助！ 解决方案 只需使用
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C ++中的组合数（N选择R）
这里我尝试用C ++写一个程序来查找NCR。但我有一个问题的结果。这是不正确的。你能帮我找到程序中的错误吗？ #include using namespace std; int fact（int n）{ if（n == 0）return 1; if（n> 0）return n * fact（n-1）; }; int nCR（int n，int
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NCR在C（组合）
我米尝试使用DP在C来计算NCR（组合）。但它是在n = 70失败。谁能帮助？ 无符号长长NCR（INT N，INT R） { 无符号长长C [1001]; INT I = 1; C [0] = 1; 对于（i = 1; I＆LT; = R;我++） C [i] =（（无符号长长）（C I-1）*（无符号长长）（N-1 + 1））％（无符号长长）（1000000007）/（无符号长长）（
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％MOD兼容产生二项式系数的方法
我要优化我的节目里，我计算二项式系数总和高达K.即的一部分 C（N，0）+ C（N，1）+ ... + C（N，K） 由于值超出了数据类型（久长）可以支持，我计算出的值模 M ，并一直在寻找的过程来做到这一点。 目前，我已经与杨辉三角做，但它似乎采取位负载。所以，我在想，如果有任何其他有效的方法来做到这一点。我认为卢卡斯的定理，但MI有大，已足以让C（N，K）出去的手！
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如何有效地计算一个行杨辉三角？
我感兴趣的是找到帕斯卡三角的第n行（而不是一个特定的元素，但整行本身）。什么是最有效的方法来做到这一点？ 我想到了通过总结行中的相应元素上方将采取构建三角形的常规方式： 1 + 2 + ... + N =为O（n ^ 2） 的另一种方式可以是使用一个特定的元素的组合式： C（N，K）= N！ /（K！（N-K）！） 该行中的每个元素，我想会需要更多的时间，这取决于计算相结
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二项式系数
“简单”的问题，什么是计算二项式系数最快的方法是什么？ - 有些线程算法 我在寻找提示:) - 未实现：） 解决方案 根据以下（等式从维基百科）最快的方式是将分裂范围I = 1，k，进而线程数，给每个线程一个量程段，并且每个线程更新最终结果中的锁。 “学术方法”是将范围划分为任务，每个任务是计算（N - K + I）/ I，然后不管你有多少线程都有，他们在一个循环中运行的所有要求的下一个任务
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这是更好的方式来计算nCr的
方法1： C（N，R）= N！/（N-R）！ - [R！ 方法2： 在这本书中的Combinatorial通过维尔夫算法，我发现这一点： C（N，R）可以写成 C（N-1，R）+ C（N-1，R-1）。 例如。 C（7,4）= C（6,4）+ C（6,3） = C（5,4）+ C（5,3）+ C（5,3）+ C（5,2） 。 。 。 。
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快速ñ选择k模p对于大的n？
我所说的“大N”的东西，在数以百万计。 p为素数。 我已经试过 我已经试过 我也做了一个使用逻辑（组合（N-1，K-1，P）％，P +组合（N-1，K，P）％P），但它给了我一个堆叠memoized递归函数溢出的问题，因为n较大 我已经试过卢卡斯定理，但它似乎是减缓或不准确的。 所有我想要做的是建立一个快速/准确ñ选择k模p对于大的n。如果有人可以帮助给我一个很好的实现这一点，我会非常感
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