如何在初始化列表内创建一个非空的boost ublas :: vector?
我正在尝试做这样的事情 #include using namespace boost::numeric::ublas; class A{ protected: vector a_; public: A( vector a ) : a_( a ) {}
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将Boost ublas矩阵写入文本文件
我有一个Boost ublas矩阵，我想将其内容打印到一个文本文件中.我有以下实现，并且可以正常工作. #include using namespace std; #include "boost\numeric\ublas\matrix.hpp" typedef boost::numeric::ublas::matrix matrix; #include
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为什么uBLAS没有`operator *(matrix，vector)`?
在 doc 中，他们说 我们决定不对...使用运算符重载. 他们为此提供了prod.但为什么?有什么好的理由吗?我喜欢做matrix * vector(和大多数其他语言一样).我喜欢理解为什么他们没有使该运算符超载，而是理解为什么自己做可能不是一个好主意.或者，如果我自己超载，它们是否没有任何缺点? 解决方案 可能是因为op*用其他语言表示，例如在Python中使用Numpy时
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为什么是提升矩阵乘法比我慢？
我已经实现的一个矩阵乘法与的boost ::数字:: uBLAS库::矩阵（见的我的全力，努力提升code ） 结果结果=阅读（）;提高::数字:: uBLAS库::矩阵LT; INT＆GT; C; C =的boost ::数字:: uBLAS库:: PROD（result.A，result.B）; 和另一个标准算法（请参阅full标准code ）： 矢量＆lt;矢量＆lt;诠释＆GT;
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BOOST的uBLAS矩阵产品极其缓慢
有没有改进提升的差别的产品性能的方式？ 我有两个矩阵A，B，我要mulitply /添加/子/... 在MATLAB与C ++中，我得到以下时间[S]为2000×2000的矩阵运算 操作| MATLAB | C ++（MSVC10） A + B | 0.04 | 0.04 A - C | 0.04 | 0.04 AB | 1.0 | 62.66 A'B'| 1.0 | 54.35 为
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