在Brain.js神经网络模型上恢复训练
我希望使用Brain.js逐步训练神经网络，但无法使用当前版本找到解决方案. 对于相同的问题也有类似的答案，但它使用了已弃用的函数参数keepNetworkIntact.怎么做? 解决方案 您只需要将json导入到神经网络中，然后继续进行训练: const net = new brain.NeuralNetwork(); net.fromJSON(json); net.train(t
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使用brain.js神经网络进行文本分析
我正在尝试进行一些文本分析，以确定给定的字符串是否正在谈论政治.我在想可以创建一个神经网络，其中输入是字符串还是单词列表(排序可能很重要?)，输出是字符串是否与政治有关. 但是brain.js库仅接受0到1之间的数字或0到1之间的数字数组的输入.如何以可以完成任务的方式强制数据? 解决方案 new brain.recurrent.LSTM(); 这可以帮到你. 示例
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多次训练brain.js？
如何在第一次训练后使用brain.js训练我的神经网络时，如何训练新信息（只有新信息，而不是一切，因为它会花费太多的性能）？ 解决方案 它有点粗糙，但你可以用这个结构来实现： 如果我们加入2个训练数据设置，旧的新的，然后重新训练 keepNetworkIntact：true 那么我们的NN将比我们从头开始重新训练要快得多。 let net = new brain.Neural
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brain.js正确训练神经网络
我必须清楚地误解了 brain.js上的说明培训 我玩这个 repl.it code const brain = require（'brain.js'）; const network = new brain.NeuralNetwork（）; network.train（[ {输入：{doseA：0}，输出：{indicatorA：0}}， {输入：{doseA：0
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