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我现在正在尝试学习如何使用 Python 中的 Bulbflow 连接到 Neo4j 服务器并在其上运行 Cypher 查询.我不明白的是连接到 neo4j 服务器的两种可能性之间的区别: 1) 图表 frombulls.neo4jserver 导入图g = 图() 2) Neo4jClient frombulls.neo4jserver import Neo4jClient客户端 =
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我目前正在为 neo4j 使用嵌入式 python 绑定.我目前没有任何问题,因为我的图非常小(稀疏且最多 100 个节点).我正在开发的算法涉及对图的大量遍历,更具体地说,一般是对图以及不同子图的 DFS.将来我打算在大型图(据说是稀疏的并且有数百万个节点)上运行该算法. 阅读了与 python/neo4j 绑定性能相关的不同线程这里,这里,我想知道我是否应该已经切换到 Python 的某
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我想知道是否有解决方案(或需要)带有图形数据库(例如 Neo4j)的 ORM.我正在跟踪实体(包括这些实体的附加属性)的关系(A 与 B 相关,B 通过 C 等与 A 相关,从而构建一个大图)并且需要将它们存储在数据库中,我认为图数据库非常适合这项任务. 现在,对于类似 sql 的数据库,我使用 sqlalchemyś ORM 来存储我的对象,特别是因为我可以从数据库中检索对象并以 Pyth
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我正在构建一个基于 neo4j 的数据密集型 Python 应用程序,出于性能原因,我需要在每个事务期间创建/恢复多个节点和关系.灯泡中是否有等效的 SQLAlchemy session.commit() 语句? 编辑: 对于那些感兴趣的人,已经开发了一个 Bulbs 接口,该接口在本机实现该功能,其他功能与 SQLAlchemy 非常相似:https://github.com/che
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有支持neo4j的R库吗?我想从 neo4j 构建一个 R 图(例如 igraph),反之亦然 - 在 neo4j 中存储一个 R 图. 更准确地说,我正在为 Python 寻找类似于 bulbflow 的东西. 更新 R 有一个新的 Neo4j 驱动程序,看起来很有前景:http://nicolewhite.github.io/RNeo4j/.我更改了正确答案. 解决方案
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我在Neo4j上使用了bulbflow(python),并且试图在我的一部分键上添加 only 索引(目前,仅将名为'name'的键用于可选索引-基于查询). 我不喜欢bulbflow模型(过于严格),并且我不知道如何在不更改代码的情况下进行选择性索引,因为“自动索引"是全局设置-我看不到如何配置它根据密钥. 有人做过这样的事情吗? -安德鲁 解决方案 您可以通过将g.c
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我正在尝试使用Bulbs与图形数据库进行交互. (生产将使用Titan,本地Neo4j似乎是进行实验的最佳选择.) 我不能为这个概念埋头苦脑... 灯泡展示了如何创建新的顶点... >>> james = g.vertices.create(name="James") >>> julie = g.vertices.create(name="Julie") >>> g.edges.
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当我使用灯泡打开与图形的连接时,我希望能够指定neo4j(2.0+)数据库文件夹.目的是能够在不启动neo4j服务器的情况下在同一台计算机上打开不同或多个neo4j数据库(数据/文件夹).这适用于Gremlin控制台.我怀疑使用灯泡执行此操作的方法是使用灯泡Rexster客户端( http: //bulbflow.com/docs/api/bulbs/rexster/client/),并以某种方式
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我现在正在尝试学习如何连接到Neo4j服务器,并使用来自Python的Bulbflow在其上运行Cypher查询.我不明白的是,连接到neo4j服务器的两种可能性之间的区别: 1)图表 from bulbs.neo4jserver import Graph g = Graph() 2) Neo4jClient from bulbs.neo4jserver import Neo
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我目前正在为neo4j使用嵌入式python绑定.由于图形非常小(稀疏且最多100个节点),因此我目前没有任何问题.我正在开发的算法在图形上涉及很多遍历,更具体地说,是在图形上以及在不同子图上的DFS. 将来,我打算在大型图上运行该算法(据说是稀疏的,有数百万个节点). 已阅读与python/neo4j绑定的性能相关的不同线程此处,此处,我想知道我是否应该已经切换到某个Python的REST
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我想知道是否有解决方案(或需要)带有Graph-Database(例如Neo4j)的ORM.我正在跟踪实体(包括这些实体的其他属性)的关系(A与B相关,B通过C与A相关,从而构造了一个大图),并且需要将它们存储在DB中,我认为图形数据库将完全适合此任务. 现在,对于类似sql的DB,我使用sqlalchemyśORM来存储我的对象,尤其是因为我可以从db中检索对象并以pythonic风格使用
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我正在构建一个基于neo4j的数据密集型Python应用程序,出于性能原因,我需要在每个事务期间创建/恢复多个节点和关系.灯泡中是否有等效的SQLAlchemy session.commit()语句? 编辑: 对于感兴趣的人,已经开发了与Bulbs的接口,该接口实现了本机运行的功能,而其他方面的功能则非常类似于SQLAlchemy: https://github.com/chefjer
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我试图通过mogwai查询一个titan db 0.5.4,但是当我运行下面的脚本时,我得到这个错误:rexpro.exceptions.RexProScriptException:事务没有打开 我在这里发现了相同的问题 PS没有mogwai的标签 脚本: #!/ usr / bin / env python3 $ b $ m from mogwai.connection
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我想问你关于在Python中使用图形数据库(Neo4j)的最佳方法。你的想法是,我应该使用“neo4j / python-embedded”( neo4j / python-嵌入与JPype)或者可能是“bulbflow”( bulbflow ,与Rexster,Gremlin和REST api)? REST api是否安全,并提供高可用性(例如500 000+用户)? 谢谢。 解决方
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是否有支持neo4j的R库?我想从neo4j构建一个R图(例如igraph),反之亦然 - 在neo4j中存储一个R图。更确切地说,我正在寻找类似的东西用于Python的 bulbflow 。 有一个新的用于R的neo4j驱动程序,看起来很有前途: http://nicolewhite.github.io/RNeo4j/ 。我改变了正确的答案。 解决方案 考虑RNeo4j驱动程序。上
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我使用的是TitanGraphDB + Cassandra.I am starting Titan如下 cd titan-cassandra-0.3.1 bin / titan.sh config / titan-server-rexster.xml config / titan-server-cassandra.properties $ b b 我有一个Rexster外
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