DynamoDB:条件写入与 CAP 定理
使用 DynamoDB，两个独立的客户端尝试同时写入同一个项目，使用条件写入，并尝试更改条件引用的值.显然，这些写入之一注定会因条件检查而失败；没关系. 假设在写入操作期间，发生了一些不好的事情，并且一些不同的 DynamoDB 节点发生故障或失去彼此的连接.我的写操作会发生什么? 它们会阻塞还是失败(牺牲 CAP 定理中的“A")?他们会不会似乎都成功了，只是后来才发现其中一个实际上
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为什么 RDBMS 被认为适用于 CAP 定理 (CA)
如果我正确理解了 CAP 定理，可用性意味着即使某个节点出现故障，集群也会继续运行. 我见过很多人 (http://blog.nahurst.com/tag/guide)将RDBMS列为CA，但我不明白RBDMS是如何可用的，好像一个节点宕机了，集群必须宕机才能保持一致性. 对此我唯一可能的回答是大多数 RDBMS 都是单个节点，因此没有“非故障"节点.但是，这似乎是一个技术问题，而不
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为什么 CAP 定理中的 RDBMS 分区不能容忍，为什么它可用?
关于 RDBMS 在 CAP 定理中是 CA 的两点我不明白: 1) 它说 RDBMS 不是 Partition Tolerant 但是RDBMS 比其他技术(如 MongoDB 或 Cassandra)的 Partition Tolerant 少吗?是否存在我们放弃 CA 以使其成为 AP 或 CP 的 RDBMS 设置? 2) CAP 的可用性如何?是通过主从设置吗?就像maste
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Cassandra 牺牲了 CAP 定理的哪一部分，为什么?
这里有精彩的演讲关于使用 Kingsby 的 Jesper 库 在 Cassandra 中模拟分区问题. 我的问题是 - 对于 Cassandra，您主要关注 CAP 定理的分区部分，还是一致性也是您需要管理的一个因素? 解决方案 Cassandra 通常被归类为 AP 系统，这意味着可用性和分区容错性通常被认为比一致性更重要.然而，现实世界的系统很少完全属于这些类别，因此将 CAP
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mongodb 在 CAP 定理中处于什么位置?
无论我看哪里，我都看到 MongoDB 是 CP.但是当我深入研究时，我发现它最终是一致的.使用safe=true时是CP吗?如果是这样，那是否意味着当我使用safe=true写入时，所有副本都会在得到结果之前被更新? 解决方案 MongoDB 默认是强一致性的——如果你先写然后读，假设写成功，你将始终能够读取结果你刚读的写.这是因为 MongoDB 是单主系统，默认情况下所有读取都转到主
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比例定理关系数据库在CAP定理中将落在哪里?
如果您已扩展SQL Server，且其中一个DB用于写入，而多个DB用于读取.将数据从写DB复制到到其他读数据库是否会有延迟?在哪种情况下数据不是不一致的? 那么可缩放的关系数据库在CAP定理中将落在哪里? 更新: 在关系数据库中，一致性意味着不会进行部分更新.例如，如果某人将钱从一个帐户转移到另一个帐户，而整个事情是一个交易的一部分，那么您不会从一个帐户中取出钱，而不会出现在另
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是否可以将REST和消息传递结合用于微服务?
我们拥有基于微服务架构的应用程序的第一个版本.我们使用REST进行内部和外部通信. 现在，我们想从CP(CAP定理)*切换到AP，并使用消息总线在微服务之间进行通信. 关于如何基于Kafka，RabbitMQ等创建事件总线的信息很多. 但是我找不到结合REST和消息传递的最佳实践. 例如，您创建了汽车服务，并且需要添加不同的汽车组件.为此，将REST与POST请求一起使用会更有意义.另一方面
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为什么将RC定理认为RDBMS可用(CA)
如果我正确理解CAP定理，那么可用性意味着即使节点发生故障，群集也可以继续运行. 我见过很多人( http://blog.nahurst.com/tag/guide )将RDBMS列为CA，但我不了解RBDMS如何可用，就好像节点发生故障时，群集也必须中断才能保持一致性. 对此，我唯一可能的答案是，大多数RDBMS是单个节点，因此没有“非失败"节点.但是，这似乎是技术上的问题，不是真正
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CAP定理为什么RDBMS分区不能容忍，为什么可用?
在CAP定理中，关于RDBMS是CA我不了解两点: 1)它说RDBMS 不是 分区容忍，但是RDBMS的分区容忍度比其他技术(如MongoDB或Cassandra)更弱吗?是否在RDBMS设置中放弃了CA以使其成为AP或CP? 2)CAP是否可用?是通过主从设置吗?就像主机死时一样，从机接管写操作? 我是数据库体系结构和CAP定理的新手，请耐心等待. 解决方案 现在许多数
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根据Cap定理的CA分布式系统如何存在
分布式系统如何保持一致和可用-CA.因为当分区发生时，CA是不可能的.如果我们说不会发生分区，那么只有它们是CA，那么如果分区不会发生，那么所有CP或AP系统也将是CA? 解决方案 稍后回答，抱歉: 不能. 正如经常提到的那样，原始形式的CAP定理有点误导.可以重述为 在存在网络分区的情况下，分布式系统可用或一致 所以你是对的.通常，不能将系统仅分类为CA，CP或A
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DynamoDB：条件写入与CAP定理
使用DynamoDB，两个独立的客户端尝试使用条件写入同时写入同一项目，并尝试更改条件所引用的值。显然，这些写操作之一注定要因条件检查而失败。 假设在写操作期间，发生了一些不良情况，并且各种DynamoDB节点中的某些发生故障或失去了相互连接。我的写操作会怎样？ 它们会阻塞还是失败（在CAP定理中牺牲“ A”）？它们都会看起来成功，只是后来才发现其中一个实际上被忽略了（牺牲“ C”）？
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mongodb在CAP定理中站在哪里？
到处都是，我看到MongoDB是CP。 但是当我挖入我看到它是最终一致。 当您使用safe = true时是否为CP？如果是这样，那是否意味着当我使用safe = true写时，所有副本都会在获得结果之前更新。 解决方案默认情况下，MongoDB是强一致的 - 如果你做一个写，然后做一个读，假设写成功，你将永远能够读取你刚刚读的结果。这是因为MongoDB是单主机系统，并且所有读取在默认
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卡桑德拉牺牲了什么部分CAP定理？为什么？
这里有一个好消息关于使用 Kingsby的Jesper库模拟Cassandra中的分区问题。 我的问题是 - Cassandra主要关注CAP定理的分区部分，还是一致性是你需要管理的一个因素吗？ 解决方案 Cassandra通常被归类为AP系统，这意味着可用性和分区容限通常被认为比一致性更重要。然而，现实世界系统很少整齐地归入这些类别，因此将CAP看作是一个连续体更有帮助。大多数系统
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