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所以，我阅读了this 关于 RMQ(范围最小查询)的 TopCoder 教程，我有一个大问题. 在他介绍 方法，到目前为止我能理解的是: (整个方法实际上使用了稀疏表 (ST) 算法，从 LCA 减少到 RMQ，以及 从 RMQ 到 LCA) 给定一个数组 A[N]，我们需要将它转换为笛卡尔树，从而使 RMQ 问题成为 LCA(最低公共祖先)问题.稍后，我们可以得到数组 A 的
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所以，我读了此关于RMQ（范围最小查询）的TopCoder教程，我遇到了一个大问题。 在他介绍方法，直到现在我仍然可以理解： （整个方法实际上使用了稀疏表（ST）算法， R从LCA到RMQ ，并且从RMQ到LCA ） 给定数组A [N]，我们需要将其转换为笛卡尔树，从而使RMQ问题LCA（最低公共祖先）问题。稍后，我们可以获得数组A的简化版本，并将其作为受限的RMQ问题。
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所以，我读在那里，他引进了（整个逼近实际使用的方法在给定一个数组A [N]，我们需要将其转换为笛卡尔树，从而使一个RMQ问题的一个LCA（最低公共祖先）的问题。后来，我们可以得到数组A的简化版本，并使它成为一个受限制的RMQ问题。 因此，它基本上是两个变换。因此，第一个RMQ到LCA部分是简单的。通过使用栈，我们可以转换为O（n）的时间，导致数组T [N]，其中T [i]为i的元素的父。和树
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