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如何在单个 Map Reduce 作业中使用 Scalding(/cascading) 根据键写入多个输出.我当然可以对所有可能的键使用 .filter,但这是一个可怕的 hack,它会激发很多工作. 解决方案 有TemplatedTsv(从 0.9.0rc16 及以上版本),与 Cascading TemplateTsv 完全相同. Tsv(args("input"), ('COUNT
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我正在尝试制作 4 个依赖/级联选择组件.在这个问题中,选择组件恰好是一个 ,但这当然适用于从 UISelectOne/UISelectMany 超类,例如 或 PrimeFaces 、 等 当用户从第一个菜单中选择一项时,第二个菜单将显示相关数据,当用户从第二个菜单中选择项目时,第三个将显示相关数据,依此类推. 用户将只看到第一个菜单上的项目,其他项目为空.如果他选择第一个菜单上的一
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假设我有三个名为 dd1、dd2 和 dd3 的下拉列表控件.每个下拉列表的值来自数据库.dd3 的值取决于 dd2 的值,dd2 的值取决于 dd1 的值.谁能告诉我如何为这个问题调用 servlet? 解决方案 基本上有以下三种方法可以实现: 在第一个下拉列表的 onchange 事件期间提交表单给 servlet(您可以为此使用 Javascript),让 servlet 获取
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首先,抱歉我的英语不好... 我有四个实体:用户、应用程序、捆绑包和;实体.这是它们的关系(使用级联持久化和删除,见下面的代码): 用户1-n应用 应用 1-n 包 捆绑1-n实体 一切正常.但是一个用户可以有两个他的默认实体,我需要直接访问它们. 所以我在 User 上添加了两个字段,entity1 &entity2,具有 1-1 关系.现在我的应用程序崩溃了: 执
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我收到此错误 引入 FOREIGN KEY 约束表 'Regions' 上的 'FK_dbo.Regions_dbo.Countries_CountryId' 可能会导致循环或多个级联路径.指定 ON DELETE NO ACTION 或 ONUPDATE NO ACTION,或修改其他 FOREIGN KEY 约束.不能创建约束.查看以前的错误. 我想知道这是否意味着我的数据库设计不
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我有以下实体: @Entity公共类用户实现可序列化{私人字符串用户名;@OneToOne( optional = false, mappingBy = "user", orphanRemoval = true, fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL )私人银行账户银行账户;//.....} 还有: @Entity公共类 Bank
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我有一组可以有子实体的实体,这些子实体本身有子实体,它们有子实体......等等.问题是实体之间后续子实体的数量不是恒定的. 示例: 汽车有一个引擎,引擎有多个部件,可能由多个部件组成,而部件可能有更小的部件 如上所述,例如火车和汽车之间级联的后续子实体的数量是不同的,因此我无法为每个父实体创建不确定的子表. 我的问题是,存储此类数据并维护每个父级和后续子级之间关系的最有效
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我希望对Core数据执行一些简单的删除操作,但请对此提供一些建议. 我有一个包含交易,名称,事件和日期实体的模型.交易具有指向其他每个实体的链接. 在应用程序中,当用户在文本字段中添加信息时,该信息将保存到4选项卡表视图控制器中. 第一个选项卡将NSFetchedResultController与交易实体上的fetchRequest一起使用.第二个选项卡使用名称实体,第三个选项卡
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我正在尝试制作4个从属/级联选择组件.在这个问题中,选择组件恰好是,但这当然适用于任何其他种类的选择组件,例如,等. 当用户从第一个菜单中选择一项时,第二个菜单将显示相关数据,而当用户从第二个菜单中选择一项时,第三个菜单将显示相关数据,依此类推. 用户将仅在第一个菜
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有关级联/缩放的优化方式的通知地图端评估 他们使用所谓的部分聚合. 实际上是比合并器更好的方法吗?在某些常见的Hadoop任务(例如字数统计)上是否有性能比较? 如果是这样,那么hadoop将来会支持吗? 解决方案 在实践中,部分聚合比使用组合器具有更多的好处. 组合器有用的情况是有限的.此外,组合器还优化了任务所需的吞吐量,而不是减少的数量-这是一个微妙的区别,它会导致明显的性能差
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让我们看看我们拥有什么.第一个文件[接口类]: list arrayList list linkedList 第二个文件[Class1数量]: arrayList 120 linkedList 4 我想通过key [Class]加入这两个文件,并获取每个接口的计数: list arraylist 120 list linkedlist 4 代码: public
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我正在运行将DistributedCache用于相关jar的层叠(实际上是缩放)hadoop作业. 第一时间工作正常(这意味着类路径已正确设置),但随后由于ClassNotFoundException而开始失败: java.io.IOException: Split class cascading.tap.hadoop.io.MultiInputSplit not found
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因此,我的输入数据有两个字段/列:id1& id2,我的代码如下: TextLine(args("input")) .read .mapTo('line->('id1,'id2)) {line: String => val fields = line.split("\t") (fields(0),fields(1)) } .groupBy('id2){.size} .
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我正在尝试制作4个从属菜单. 当用户从第一个菜单中选择一项时,第二个菜单将显示相关数据,而当用户从第二个菜单中选择一项时,第三个菜单将显示相关数据,依此类推. 用户将仅在第一个菜单上看到项目,其他项目将为空白.如果他在第一个菜单上选择一个项目,则第二个菜单将显示数据,但第三个和第四个菜单将保持空白,依此类推.用户最终必须从所有4个菜单中选择条目.
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我有2张桌子。一个叫做员工,另一个叫做电话,一个员工可以有多个电话。 员工类: @Entity @Table(name =“employee”) public class Employee { @Id @ Column(name =“id”,unique = true,nullable = false) @GeneratedValue(strategy = java
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我正在使用Hibernate 3.3.1,我想创建人员和分配公司之间的关系。他们应该松散耦合,但我想安排 通过级联创建公司,而不是明确调用saveOrUpdate(newCompany)。 我定义了下列实体: class Company { @Id Long companyId; 字符串名称; } class Person { @Id Long pe
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我正在研究一个级联程序,它不仅需要查找字数,还需要查找所有字的总和。我没有任何问题,只要将自己计算在内,并计算所有计数的总和,就可以将其分配到一个带有一个字段和一个元组的单独管道中。 如果我可以得到每个字数元组的总数,那么计算就没有问题了。这是一个简单的笛卡尔产品......但我该怎么做?它似乎应该是一个没有连接字段的CoGroup,但这是不允许的。 解决方案 可以使用 buffer
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我有三种不同类型的作业在HDFS上的数据上运行。 这三项工作必须在当前情况下单独运行。 现在,我们希望通过将一个作业的OUTPUT数据传输到另一个作业而无需在HDFS中写入数据来改进架构和整体性能,从而一起运行三个作业。 欢迎您提出任何建议。 PS:Oozie不适合工作流程。由于可伸缩性问题,也排除了级联框架。 谢谢 解决方案 Hadoop在M / R步骤之后固有写入存储(
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我知道我可以通过将其打包到JAR中来提交级联作业,详见Cascading用户指南。然后,如果使用 hadoop jar CLI命令手动提交它,那么这个作业将运行在我的群集上。原始Hadoop 1 Cascading版本,可以通过在Hadoop JobConf 上设置特定属性来向集群提交作业。设置 fs.defaultFS 和 mapred.job.tracker 导致本地Hadoop库自动尝试将作
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我的数据格式使用\0而不是换行。所以默认的hadoop textLine阅读器无法工作。 如何配置它读取由特殊字符分隔的行? 如果不可能配置LineReader,也许可以应用特定的流处理器( tr“\0”“\\\ ”)不知道如何做到这一点。 你可以编写自己的InputFormat类,它将数据分割为 \ 0 而不是 \\\ 。有关如何做到这一点的演练,请点击此处: http://deve
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