Dask DataFrame:对具有多行的groupby对象进行重采样
我从Castra创建了以下dask数据框: import dask.dataframe as dd df = dd.from_castra('data.castra', columns=['user_id','ts','text']) 屈服: user_id / ts / text ts 2015-08
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我有一个json文件的目录，我试图转换为一个dask DataFrame并保存到castra。 有200个文件，在它们之间包含O（10 ** 7）个json记录。 代码很简单，主要是下面的教程示例。 import dask.dataframe as dd import dask .bag as db import json txt = db.from_filenames（'
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