获取图像最常见的颜色
我想从图像中获取最常见的颜色.我使用 Java 并且我想要最显着的颜色.是否有任何 cbir java 库来制作这个? 谢谢 解决方案 您希望这有多准确?您可以使用 Bozhos 的方法并循环遍历整个图像，但这对于大图像可能会很慢.有 16777216 个可能的 RGB 值，在 Map 中为它们保留计数器不是很有效. 另一种方法是使用 getScaledInstance 将其缩
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将图像与图像集合匹配
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近乎重复的图像检测
根据图像之间的相似性对给定图像集进行排序的快速方法是什么? 目前我有一个系统可以在两个图像之间进行直方图分析，但这是一项非常昂贵的操作，而且似乎太过分了. 最理想的情况是，我正在寻找一种算法，该算法可以为每个图像提供一个分数(例如一个整数分数，例如 RGB 平均值)，我可以根据该分数进行排序.相同的分数或相邻的分数可能是重复的. 029939305994830499994
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如何使用 OpenCV 减少图像中的颜色数量?
我有一组图像文件，我想将它们的颜色数量减少到 64.我该如何使用 OpenCV 做到这一点? 我需要这个，所以我可以使用 64 大小的图像直方图.我正在实施 CBIR 技术 我想要的是将颜色量化为 4 位调色板. 解决方案 有很多方法可以做到.jeff7 建议的方法都可以，但是有一些缺点: 方法 1 有参数 N 和 M，您必须选择这两个参数，并且还必须将其转换为其他颜色空
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使用SIFT/SURF从一组图像中检索相似的图像
我正在研究SIFT功能，并且'我先使用可视化的词袋方法制作词汇，然后进行匹配.我发现了类似的问题，但没有找到合适的答案. 在下面的链接中提出了同样的问题，但没有令人满意的答案，任何人都可以帮助我.预先谢谢你. “> https://stackoverflow.com/questions /29366944/从数据库中使用筛选冲浪查找最相似的图像 解决方案 Sift和Surf方法都在l
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用于找到变换不变的两个图像之间的相似性的距离度量（旋转和缩放）强度差
我想要一个距离测量来找到图像之间的相似性。 我到目前为止所尝试的内容： 1）我使用了低级距离指标，例如规范化互相关（这会根据某些阈值检索类似图像），但它无法检索旋转或移动的图像。但是，如果特定图像的亮度降低，则即使它们是相同类型的图像也不会被检索。 2）Bhattacharya系数：它检索旋转或移位的图像，但不检测强度（亮度）降低的图像。 3）尝试使用SURF等全局功能，为旋转（30度）和
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如何在MATLAB中绘制基于内容的图像检索的Precision-Recall图？
我正在从文件夹“c1”访问10张图片，我有查询图片。我已经实现了在单元格数组中加载图像的代码，然后我将逐个计算查询图像与文件夹“c1”中每个图像之间的直方图交集。现在我想绘制精确回忆曲线，但我不知道如何编写代码以使用从直方图交叉点获得的数据获得“精确回忆曲线”。 我的代码： Inp1 = rgb2gray（imread（'D：\ visionImages \c1 \\\。 PPM'））;
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任何人都可以为CBIR提出好的算法？
项目：基于内容的图片检索 - 半监督（手动标记在图片上进行训练） 说明 $ b b 我在数据库中有1000000张图片。培训是手动（监督） - 为每个图像提供标题和标签。 例如： coke.jpg 标题：Coke 标签：Coke，Can 使用图像和标签，我必须训练系统。训练后，当我给出一个新的图像（已经在数据库/全新的），系统应该输出图像可能属于的可能的标签，并显示属于每个
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如何计算“平均精度和排名”用于CBIR系统
所以，因为我已经实现基本的cbir系统使用RGB直方图。现在，我试图生成平均精度和排名曲线。我需要知道，我的公式avg精度是否正确？以及如何计算平均排名？ 代码： ％Dir：图片文件夹的父目录位置c1，c2，c3 ％inputImage ：\c1\1.ppm ％例如要获得PR曲线执行：CBIR（'D：\visionImages'，'\c2\1.ppm'）; function [] =
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在数据库中查找相似图像的指标
有很多不同的算法用于计算两个图像之间的相似性，但是我找不到任何关于如何将这些信息存储在数据库中的信息，以便您可以快速找到相似的图像。 “类似”是指已经旋转（90度增量），颜色调整和/或重新保存（有损jpeg压缩）的精确副本。 我想提出一个“指纹”的图像，我可以快速查找它们。 到目前为止，我发现的最好的方法是生成灰度直方图。使用16个bin和256个灰度，我可以轻松地创建一个16字
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获取图像的最常见的颜色
我想从图片中获得最常见的颜色。我使用Java和我想要最主要的颜色。有没有任何cbir java库来做这个？ 谢谢 解决方案 >你希望这是多么准确？你可以使用Bozhos的方法和循环整个图像，但对于大图像，这可能很慢。在地图中有16777216个可能的RGB值和保持计数器不是非常有效。 另一种方法是使用 getScaledInstance 将其缩小到较小的版本例如1x1图像，然后使
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如何使用OpenCV减少图像中的颜色数量？
我有一组图像文件，我想把它们的颜色数减少到64.我如何使用OpenCV？ 我需要这样我可以使用64大小的图像直方图。 我正在实现CBIR技术 我想要的是4位调色板的颜色量化。 解决方案 有很多方法可以做到。 jeff7建议的方法是好的，但有一些缺点： 方法1有参数N和M，你必须选择，必须将其转换为另一个颜色空间。 方法2的回答可能非常慢，因为您应该计算一个16.7 M
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