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我想找出穿过斑点质心的斑点的主轴。我能够找到斑点的质心,但如何找到主轴? 以下是我尝试过的内容: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('skin6.jpg') imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh2 = cv2.threshold(imgray,
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我想对内布拉斯加州的县级作物产量数据进行一些空间统计分析,用于STAT类。为此,我需要每个县的地理质心的经度和纬度。有人知道在R里怎么做吗?我知道它可以在ArcGIS中完成,但我现在无法访问它。 推荐答案 您没有提供任何详细信息,您的shapefile是从here获得的,但我从here获得了一个,您可以使用gCentroidrgeos: library(rgdal) librar
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我试图分别从 ArrayList 的点中添加所有 x 和 y 坐标. public static ArrayList knots = new ArrayList();公共点质心(){点中心=新点();for(int i=0; i 如何找到质心?? 解决方案 public Point centroid() {双质心X = 0,质心Y = 0;for(点结:结){centroidX +=k
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我使用 Three.js 的旧版本已经有一段时间了,所以我决定升级到最新版本 (r68).我知道我会遇到一些问题,但我没想到会删除 geometry.computeCentroids() 和 .centroid 属性. 我正在使用 OBJMTLLoader 库加载模型.问题在于,由于它不再具有 .computeCentroids() 方法,因此我无法获取它们.我尝试使用其他方法计算它们,但无
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bigquery中的ST_CENTROID函数遇到一些麻烦.获取GEOGRAPHY列的质心和从该列的相同WKT版本之间是有区别的.该表是使用带有地理列的 bq load 和包含多边形作为wkt文本的newline_delimited_json文件生成的. 示例: 选择st_centroid(polygon)loc,st_centroid(ST_GEOGFROMTEXT(st_astext(
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我想在多边形地图上创建标签文本层.这是下面两个非常相似的查询: 标签中的地图多边形的标签中心R ggplot中地图多边形的中心
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我不能使用.centroid()方法,因为它返回[NaN,Nan].我不知道什么是正确的数据格式. var pathh = d3.geo.path();d3.selectAll("path.line").each(function(d,i){var centroid = pathh.centroid(d);console.log('Centroid at:',d,+ centroid [0]
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我需要根据单独的人口网格数据集计算一组空间区域的质心.感谢您为下面的示例提供指导. 谢谢. require(raster) require(spdep) require(maptools) dat
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我有一个形状文件,该文件在以下路径上上传: https://drive.google.com/open?id=0B1ITb_7lHh1EUFVfVWc4ekRfSnc 我使用"shapefiles"包中的"read.shapefiles"函数导入了数据: landuse
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我正在处理地理空间形状,并在此处查看质心算法, http://en.wikipedia.org/wiki/Centroid#Centroid_of_polygon 我已经在C#中实现了这样的代码(这是经过改编的), 找到多边形的质心? class Program { static void Main(string[] args) { List
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问题 执行 rgeos :: gCentroid() 和 sf :: st_centroid() 有何不同?如果是这样,怎么办? 上下文 阅读 rgeos r-spatial / sf Wiki ,我很高兴看到我只需要 sf 软件包-不再需要导入 rgeos 包-计算给定几何的质心。 但是,使用 sf :: st_centroid()给了我这个警告,在此处解决: 警告
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我是python编码的超级新手,希望获得一些帮助。我能够对生物组织内的每个细胞轮廓进行分割(超酷!),现在我正尝试使用以下方法找到组织内每个细胞的质心: 我正在使用此代码: img = cv2。 imread('/ Users / kate / Desktop / SegmenterTest / SegmentedCells / Seg1.png') image = cv2.cvt
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我正在使用多边形的质心在地图应用程序中附加标记。 但是,某些多边形(香蕉,甜甜圈)显然无法产生预期的结果:质心在这种情况下,是在多边形区域之外。 有人知道更好的方法来找到内部的合适点吗?是否有任何要标记的多边形区域(可能包含孔!)? 解决方案 一种方法是生成并优化多边形,然后使用骨骼的中点放置标记(如果是文本,则可以正确定位文本)。 CGAL库具有 2D直形骨架和多边形偏
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我在绘制真实的R中地理像素时遇到问题.这些文件附带了每日单个坐标和像素大小(面积)的列表.与此分开的还有一个Z元素.数据结构看起来是这样的: X
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我正在尝试使用新的"sf"软件包来处理R中的某些巴西人口普查数据.我可以导入数据,但是在尝试创建原始多边形的质心时会出现错误 library(sf) #Donwload data filepath
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在ArcMap之类的软件中,可以为多边形 中的多边形创建质心.在如下所示的情况下,这是必要的. 在R中,可以使用rgeos::gCentroid()计算空间多边形的质心.但是,没有办法强制在多边形内计算质心. library(rgdal) library(rgeos) x
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我在Oracle 18c中有一个表,该表具有带折线的SDO_GEOMETRY列. 我想使用SQL查询折线中点的X和Y坐标. 是否可以使用Oracle Spatial做到这一点? 解决方案 Oracle Spatial具有 SDO_LRS .可用于查找折线的中点坐标. --In this case, 'sdo' is the name of the sdo_geometry
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摘要:我认为在R中使用gCentroid会返回一组点的质心,但是我意识到由于某种原因,它实际上返回的是几何平均值而不是质心 我想复制我在R中所做的质心计算: gCentroid {rgeos} 这些点的重心: 34.7573, -86.678606 38.30088, -76.520266 38.712147, -77.158616 39.70490
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我有一个带有(标记为)聚类的数据集.我试图找到每个群集的质心(一个矢量,它的距离从群集的所有数据点最小.) 我找到了许多执行聚类的解决方案,然后才找到了质心,但是对于现有的质心我还没有找到. Python schikit-learn是首选.谢谢. 解决方案 直接从文档: from sklearn.neighbors.nearest_centroid import Near
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我正在尝试使用OpenCv和Kmeans对图像进行分割,我刚刚实现的代码如下: #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include
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