Boost 序列化在 32 位和 64 位机器之间不起作用.任何其他序列化/压缩库?
我正在尝试使用 boost 库在 64 位机器上序列化并在 32 位机器上反序列化.但是，它似乎不起作用.(我使用 1.57.0). 如果我运行以下代码 boost::asio::streambuf buf;std::ostream os(&buf);boost::archive::binary_oarchive oa(os);printf("缓冲区大小 %d\n",(int)buf.si
..
cereal相关内容
谷物序列化错误
所以我很困惑.它不会为外部序列化功能进行编译.它给出了错误 谷物无法找到任何输出序列化函数 提供的类型和归档组合. 因此下面的代码无法编译 #include #include #include "SceneObject.h" #include #include
..
如何在编译时检测类型是否为shared_ptr
我想找到一种确定类型是否为shared_ptr的模板化方法，并以此为基础对函数进行新的专业化处理。 示例main函数是 模板内联 void CEREAL_LOAD_FUNCTION_NAME（RelaxedJSONInputArchive& ar，NameValuePair& t） { std :: cout
..
使用谷类库序列化Eigen :: Matrix
更新：在Google上搜索并阅读了代码中的doxygen注释后，我设法使其正常工作。问题是我在使用 resize（）方法并且没有使用 std :: ios :: binary 之前错过了转换为溪流。如果您想做类似的事情，最好检查一下Azoth的答案。 我正在尝试序列化 Eigen :: Matrix 使用谷类输入。这就是我所拥有的（松散地基于 https://gist.github.com/
..
使用谷物序列化和boost :: asio的示例
我正在尝试序列化对象/消息，并将其作为UDP数据包在节点之间发送.我目前正在寻找谷物进行序列化，将boost :: asio用于实际的网络编程.有没有使用这两个库的示例，即使它们是伪代码? 解决方案 您可以将任何使用Asio的Boost序列化示例视为伪代码示例.尽管存在一些差异，但Cereal足够类似于Boost序列化以使样本相关. 直接转发:在boost :: asio中发送/接收
..
谷物和Boost序列化是否使用零拷贝?
我已经在几种序列化协议之间进行了一些性能比较，包括FlatBuffers，Cap'n Proto，Boost序列化和谷类.所有测试都是用C ++编写的. 我知道FlatBuffers和Cap'n Proto使用零复制.使用零复制时，序列化时间为空，但序列化对象的大小更大. 我认为谷物和Boost序列化没有使用零拷贝.但是，序列化时间(对于int和double)几乎为零，并且序列化对象的
..
Boost序列化在32位和64位计算机之间不起作用。还有其他序列化/压缩库吗？
我正在尝试使用boost库在64位计算机上进行序列化并在32位计算机上进行反序列化。但是，它似乎不起作用。 （我使用1.57.0）。 如果我运行以下代码 boost :: asio :: streambuf buf; std :: ostream os（& buf）; boost :: archive :: binary_oarchive oa（os）; printf（“
..
有没有办法使用Cereal / C ++为std :: map指定一个更简单的JSON（解）序列化？
我工作的项目是一个C ++应用程序，管理大量的自定义硬件设备。该应用程序具有用于客户端的套接字/端口接口（如GUI）。每个设备类型都有自己明确定义的JSON模式，我们可以使用Cereal将它们序列化。 但是应用程序还需要解析来自客户端的入站JSON请求。请求的一部分指定设备过滤器参数，大致类似于SQL的“WHERE”子句，其中所有表达式都被AND在一起。例如： “filter”：{“t
..