在图中找出长度为k的团
我正在处理大约200个节点和大约3500条边的图。我需要找到这张图的所有派系。使用networkx的enumerate_all_cliques()可以很好地处理最多包含100个节点的较小图形，但对于较大的图形，内存不足。 然而，希望该算法不会耗尽内存 因为它只在内存中保存候选子列表，并且 连续删除耗尽的子列表。“source code for enumerate_all_cliques()
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查找无向图的所有派系
如何列出无向图的所有派系? (并非所有最大派系都像Bron-Kerbosch算法一样) 解决方案 最优解决方案是这样的，因为在一个完整的图中有2 ^ n个团.考虑使用递归函数的所有节点子集.对于每个子集，如果子集的节点之间都存在所有边，则将1加到您的计数器中:(这几乎是C ++中的伪代码) int clique_counter = 0; int n; //number of node
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在python中实现Bron–Kerbosch算法
对于一个大学项目，我正在尝试实现 Bron-Kerbosch算法，也就是说，列出给定图中的所有最大集团. 我正在尝试实现第一个算法(无枢轴)，但是我的代码在# dealing with a graph as list of lists graph = [[0,1,0,0,1,0],[1,0,1,0,1,0],[0,1,0,1,0,0],[0,0,1,0,1,1],[1,1,0,1,0,0],
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团问题的算法设计
一个在我的算法类中的任务是设计一个详尽的搜索算法，解决了团问题。也就是说，给定大小的曲线图的 N 的，该算法应该确定是否存在一个完整的子图的尺寸的 K 的。我想我已经得到了答案，但我不能不认为这还有待改进。这是我有： 版本1 输入：再由数组A psented $ P $ A图[0，... N 的-1]，大小的 K 子图中找到。 输出：如果一个子图存在，否则返回False 算法（在蟒蛇般的伪
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