最近的一组3个点
是否有已知的高效算法可用于在云中查找最接近的三个点的组？ 这类似于closest pair of points problem，但我希望得到三个点，而不是两个点。 编辑 “最近”的定义会影响算法的复杂度。正如Jack指出的那样，寻找最小面积三角形非常困难，而且无论如何都不太适合我的应用程序。 我希望有更有效的算法来查找最小周长(即|AB|+|AC|+|BC|)三角形或类似的三角
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最近对实现Python
我正在尝试使用分而治之在Python中实现最接近的配对问题，除了在某些输入情况下，错误的答案之外，其他一切似乎都可以正常工作.我的代码如下: def最接近的SplitPair(Px，Py，d):X = Px [len(Px)-1] [0]Sy = [如果项目[0]> = X-d和项目[0]
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从点列表中获取两个最接近的点
我得到了一个整数/浮点数列表，我需要找到最接近的两个数字.我该如何只使用嵌套的for循环呢? 解决方案 对于每个元素，您都必须将其与其他每个元素的距离与先前的“最接近"值进行比较-每当此比较产生较小的值时，您还记得那对是“最接近的两个"对. 所以，这很简单: def find_two_closest(numbers): # most distant points:
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使用排序查找列表中的两个最接近的数字
如果给我一个整数/浮点数列表，我该如何使用排序找到两个最接近的数字? 解决方案 这种方法可以完成您想要的事情: >>> def minDistance(lst): lst = sorted(lst) index = -1 distance = max(lst) - min(lst) for i in range(len(lst)-1):
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最近邻居搜索:Python
我有一个二维数组: MyArray = array([6588252.24, 1933573.3, 212.79, 0, 0], [6588253.79, 1933602.89, 212.66, 0, 0], etc...) 前两个元素MyArray[0]和MyArray[1]是点的 X 和 Y 坐标. 对于数组中的
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如何孵化面临代理人最近邻居的海龟孵化
我目前有一个代理集（端口）孵化另一个代理集（发货）。 想法是让船舶面向最近的当前位置。 [让目标min-one-ports [距离我自己] 面对目标] 。 不幸的是，这使得船舶面向当前位置，因为它们在给定的港口被孵化。如果没有办法排除他们孵化的端口 - 我有一个位置索引（端口），并可能将目标设置为索引中的以下项目，但我不知道如何实现这一目标。有什么建议吗？ 完整代码示例
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在SQL Server 2008上对7000万个极高密度空间点云进行优化最近邻查询
我在SQL Server 2008 R2 Express数据库中有大约7500万条记录。每个是长度对应于某个值的lat。该表有地理专栏。我试图找到一个给定纬度经度（点）的最近邻居。我已经有一个空间索引的查询。但是，根据记录在数据库中的位置，例如第一季度或最后一个季度，查询可能需要大约3到30秒才能找到最近的邻居。我觉得这可以通过优化查询或空间索引进行优化，以获得更快的结果。 现在使用默认设置应用
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最近对分算法
我想实现这个算法的简化版本，但它的工作原理要比二次算法更好。我的想法主要是由只有X点坐标进行排序，并试图从那里解决。有一次，我整理点我用X阵列坐标，我想遍历数组，并基本上跳过点，其距离大于前两点我带的。 例如，我currentminDist = X; 如果这两个点对我在看有距离> X（只有其x坐标DIST），我忽视了一点，并搬过去就到数组中。 我有这个想法了，但那种我被困在如何真正实现这个（
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