CUDA 合并访问全局内存
我已阅读 CUDA 编程指南，但我错过了一件事.假设我在全局内存中有 32 位 int 数组，我想通过合并访问将它复制到共享内存.全局数组的索引从 0 到 1024，假设我有 4 个块，每个块有 256 个线程. __shared__ int sData[256]; 何时执行合并访问? 1. sData[threadIdx.x] = gData[threadIdx.x * blockI
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如何在 Scala 中编写正确的空安全合并运算符?
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您能解释在使用“L1和L2”缓存或“只有L2”缓存在CUDA编程中的区别吗？在时间执行中我应该得到什么？我什么时候可以期望更小的gpu时间？当我启用L1和L2缓存或只启用L2？感谢 解决方案 通常，您将保留启用L1和L2缓存。您应该尽可能多地合并您的内存访问，即warp内的线程应尽可能访问同一128B段内的数据（请参阅 CUDA编程指南）。 某些程序无法优化这种方式，它们的存储器访问
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CUDA合并对全局内存的访问
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