从胶水Cloudformation模板对Athena表进行分区
使用 AWS :: Glue ::表格，您可以在此处设置雅典娜表格.雅典娜支持基于S3中文件夹结构的分区数据.我想从我的Glue模板中对Athena表进行分区. 来自 AWS粘合表TableInput，看来我可以使用 PartitionKeys 来对数据进行分区，但是当我尝试使用以下模板时，Athena会失败并且无法获取任何数据. 资源:...MyGlueTable:类型:AWS :: G
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输入数据格式更改时，雅典娜会将数据放入不正确的列中
我们在S3的文件夹中有一些用管道分隔的.txt报告，我们在其上运行Glue搜寻器以确定架构并在Athena中进行查询. 报告的格式最近发生了变化，因此中间有两个新列. 旧文件: 列A B C D E F数据a1 b1 c1 d1 e1 f1 带有"G"和"H"列的新文件: 列A B G H C D E F数据a2 b2 g2 h2 c2 d2 e2 f2 我们在爬网程序创建
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aws athena-通过json对象数组创建表
我可以在AWS Athena上创建表方面获得帮助吗?有关数据的示例示例: [{“" lts“:150}] AWS Glue将模式生成为: 数组(array>) 当我尝试使用AWS Glue创建的表预览表时，出现此错误: HIVE_BAD_DATA:解析字段0的字段值时出错:org.openx.data.jsonserde.json.JSONOb
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在Athena中查询可选的嵌套JSON字段
我有看起来像的json数据: { "col1" : 123, "metadata" : { "opt1" : 456, "opt2" : 789 } } 其中各种元数据字段(其中有很多)是可选的，可能会也可能不会出现. 我的查询是: select col1, metadata.opt1 from "db-name".tablename 如果任何行中都不存在opt1，我希望
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AWS胶粘作业将字符串映射为日期和时间格式，同时从CSV转换为拼花
在从csv转换为镶木地板时，使用csv中映射的字段后的AWS粘合ETL作业读取为日期和时间类型的字符串。 这是实际的csv文件 在映射和转换后，提交的日期为空，时间与今天的日期连接在一起 如何使用正确的日期和时间格式进行转换？ 解决方案 它使用presto数据类型，因此数据应采用正确的格式 DATE日历日期（年，月，日）。 示例：日期'2001-08-22'
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将Amazon SageMaker端点集成到Glue或EMR上的批处理ETL工作流程中
如何最好地通过基于Glue，基于EMR的Spark Jobs配置上述AWS Sagemaker ML模型端点？ 我们在AWS文档“这里” ，创建了一个名为'linear-learner-2019-11-04-01-57-20-572'的端点，可以将其调用为 response = client.invoke_endpoint（EndpointName ='linear-learner-
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从创建的胶水客户端Scala中提取AWS Glue凭证
我正在尝试引用此问题来提取嵌入式连接凭证。 但出现以下错误。 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache。 spark.sql.types._ //从包 导入所有内容导入org.apache.spark.sql.expressions。{Window => W} import org.apache.spar
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无法更新IAM以允许将AWS Glue应用于AWS Secrets Manager
我正在一个需要AWS Glue Python脚本访问AWS Secrets Manager的项目中. 我曾尝试通过IAM授予Glue权限来执行此操作，但我不知道如何做.我可以看到显示Lambda有权访问的权限字符串，但是看不到编辑权限的方法. 我尝试创建一个具有正确权限的新角色，但是当我加入该角色时，它似乎已经消失了…… 我的后备解决方法是通过一个小的Lambda来获取机密，然后
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是否可以将AWS Lambda优先于AWS Glue Job?
在AWS Glue作业中，我们可以编写一些脚本并通过作业执行脚本. 在AWS Lambda中，我们也可以编写相同的脚本并执行上述作业中提供的相同逻辑. 因此，我的查询不是AWS Glue作业与AWS Lambda之间的区别，但是我想弄清楚何时应该优先使用AWS Glue作业而不是AWS Lambda，尤其是当两者都执行同一作业时?如果两者都做同样的工作，那么理想情况下，我会盲目地喜欢使
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从DynamicFrame类中检索键的值?
对于Python DynamicFrame，如何仅检索列值? 文档 dynamicFrame.show() # getting key and value, for eg: {"key1", "value1"} 但是我必须检索特定键的唯一值(例如"key1"). 解决方案 该显示将显示列的值.如果您想要特定的“键"， (我想您是指列的特定值)可以简单地做到: import
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向数据库列添加注释并从AWS Glue检索
我正在尝试将AWS GLUE数据目录合并到我正在构建的Data Lake中.我正在使用一些不同的数据库，并想将COMMENTS添加到其中一些表的列中.这些数据库包括Redshift和MySql.通常，我会通过 的内容将评论添加到该列中 COMMENT ON COLUMN table.column_name IS 'This is the comment'; 现在我知道Glue有一个在GUI
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使用pyspark AWS胶水时显示DataFrame
如何显示带有awl胶水作业的DataFrame? 我在下面尝试了此代码，但未显示任何内容. df.show() 代码 datasource0 = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "flux-test", table_name = "tab1", transformation_ctx = "dat
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AWS Glue错误|无法使用Spark从开发人员端点读取Glue表
即使我提供了所有必需的IAM权限，我也无法访问AWS Glue表.我什至无法列出所有数据库.这是代码. import sys from awsglue.transforms import * from awsglue.utils import getResolvedOptions from pyspark.context import SparkContext from awsglue.co
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从AWS胶pythonshell作业中的有效负载检索s3路径
我在AWS胶内有一个pythonshell作业，需要从s3路径下载文件.该s3路径位置是一个变量，因此将作为start_run_job调用中的有效负载进入胶粘作业，如下所示: import boto3 payload = {'s3_target_file':s3_TARGET_FILE_PATH, 's3_test_file': s3_TEST_FILE_PA
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从boto3调用AWS Glue Pythonshell作业时出现参数错误
基于上一篇文章，我有一个AWS Glue Pythonshell作业，需要从通过boto3调用传递给它的参数中检索一些信息. 我的胶水工作名称是test_metrics Glue pythonshell代码如下所示 import sys from awsglue.utils import getResolvedOptions args = getResolvedOptions(
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AWS Glue-从作业内部访问工作流参数
如何从粘合作业中检索粘合工作流程参数? 我有一个类型为"python shell"的AWS Glue作业，该作业是从粘合工作流程中定期触发的. 该作业的代码将在大量不同的工作流程中重用，因此我希望检索工作流程参数以消除对冗余作业的需求. AWS开发人员指南提供了以下教程: https://docs.aws.amazon. com/glue/latest/dg/workflow-r
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AWS Glue-空闲时间的开发端点价格
AWS Glue-Developer Endpoint的空闲时间是否收费?说，我配置了一个开发人员终结点，并且每天运行一项作业，持续30分钟.定价是每天仅持续30分钟，还是包括AWS Glue-开发人员终端节点的空闲时间. 谢谢 Yuva 解决方案 https://aws.amazon .com/glue/pricing/ 开发端点是可选的，仅当您选择以交互方式开发ETL
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与直接连接到db和retreive数据相比，搜寻器有何优势?
在AWS Glue作业中，为了从DB或S3检索数据，我们可以使用2种方法. 1)使用抓取工具2)使用直接连接到DB或S3. 所以我的问题是:爬网程序比直接连接到数据库并检索数据要好得多吗? 解决方案 AWS Glue Crawlers不会检索实际数据.抓取工具访问您的数据存储，并按优先级排序分类列表进行操作，以提取数据的架构和其他统计信息，然后使用此元数据填充 Glue数据目录.可以
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如果AWS搜寻器的大小> 1MB，则无法对S3中的文件类型存储进行分类
当IAM尝试使用大小> = 1MB的输入Json文件的Crawler来检测文件类型时 它在胶水中创建一个表，其分类类型为“未知". 但是，当大小小于1MB时，它将文件类型成功分类为JSON. 我对文件进行了交叉检查，以确保其有效的json文件. 这对AWS爬虫来说是一个限制. 如果是这样，此问题还有其他选择. 解决方案 是的，这是由搜寻器设计的，如果元数据(内部搜寻器创建
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AWS Glue pyspark UDF
在AWS Glue中，我需要转换一个浮点值(摄氏度到华氏度)，并且正在使用UDF. 以下是我的UDF: toFahrenheit = udf(lambda x: '-1' if x in not_found else x * 9 / 5 + 32, StringType()) 我在spark数据框中使用UDF的方式如下: weather_df.withColumn("new
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