如何在复杂的JSON对象中搜索Cosmos DB
我有以下JSON对象，您可以看到它引用了一个Tag对象，该对象是一个标记数组。 public class GlobalPageTemplate : ISharedCosmosEntity { [JsonProperty("Id")] public string Id { get; set; } [CosmosPartitionKey] public stri
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在Azure Cosmos DB中使用Gremlin重命名属性
我们的一些代码库已经更改，因此它现在希望以前具有名为“sdg”的属性的顶点现在具有名为“causeType”的属性，并且取而代之具有相同的值……简而言之，属性的重命名。 在这一点上我已经尝试了相当多，而且.我有点惊讶，很难弄清楚如何搜索图表，并在需要时进行重命名。 我最接近的查询是以下查询： g.V().has('sdg').as('vertexWithOldProperty').p
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如何将CosmosDB FeedIterator结果转换为IAsyncEnumerable或IEnumerable？
要以简单的可重用方式将CosmosDb FeedIterator中的数据转换为IEnumerable，而不必到处编写循环和迭代，这有点棘手。 official Microsoft example不如我喜欢的整齐： using (FeedIterator setIterator = container.GetItemLinqQueryable()
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CosmosDB MongoDB查询速度慢
我正在使用MongoDB API访问Azure上的CosmosDb。我收集了几千份文件。 它们的形状如下： { "_id" : ObjectId("5b4f574ac2100c890805a7d8"), "id" : 12, "name" : "Spotted Owl", "overview" : "Some Overview text", "f
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Azure Cosmos SQL-使用嵌套数组并使用LIKE关键字
有一段时间，当我必须根据特定值查找数组的特定元素时，我一直在使用ARRAY_CONTAINS函数。现在，我有了具有嵌套数组的文档，在这些文档中，我必须搜索的不是特定值，而是使用正则表达式。 作为文档示例，让我使用官方文档中的一个文档： { "id": "AndersenFamily", "lastName": "Andersen", "parents": [ {
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带/不带"；ORDER BY&qot；的CosmosDB SQL查询返回不同数量的项目
我正在从我的Web服务查询cosmosdb SQL数据库。只需调用： //Microsoft.Azure.Documents.Client, Version=1.18.0.0 DocumentClient.CreateDocumentQuery(collection, query, new FeedOptions {EnableCro
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使用gremlin查询删除父节点时，如何删除所有子节点？
我要求在使用gremlin查询删除父节点时删除所有子节点。 假设 A / B C /
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DocumentClientException&Quot；请求大小太大&Quot；
我创建的JSON byte.length太大，当我尝试使用API java： documentClient.createDocument( getTodoCollection().getSelfLink(), document, null, false) 返回一个 DocumentClientExcep
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复制是否会导致请求限制？
我有以下使用案例： 我们有单一写入区域Azure Cosmos 数据库将被复制到其他Azure区域(例如，将另外5个Azure区域视为读取副本) 我们有一个不能中断用户查询数据库的日常ETL作业。因此，我们在应用层对向Cosmos发出的请求进行速率限制-例如，在10k RU/s配置中，我们仅消耗5k RU/s(严格地说，我们使用自动缩放设置配置1k RU/s)。多亏了这一点，当我们做ET
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使用bash、Azure命令行工具和睡觉接口访问cosmosdb-如何正确获取Token和Hash？
我的最终目标是使用bash和Azure CLI将文档上传到现有的CosmosDB(SQL)实例。问题是：Azure CLI执行not offer a command to modify documents。 为了解决此问题，我查看了az rest命令，并希望调用CosmosDB的睡觉接口来完成任务，但是经过几个小时的失败尝试后，我总是收到错误消息： 未授权({“code”：“未授权”，
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通过门户从Azure Cosmos DB中删除所有/多个文档
是否可以通过Azure门户、Azure COSMOS SQL查询或POWER shell脚本删除集合中的所有/多个文档？ 推荐答案 根据我的经验，删除所有文档的最快方法是将容器上的“生存时间”设置为1秒。这将删除所有文档。但请注意，此过程需要一些时间，因此如果您过早地将“生存时间”设置回“无限制”，则尚未删除的文档将重新出现。 您可以在容器的“刻度和设置”下设置“生存时间”：ur
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Cosmos DB Change Feed的多个消费者
我正在使用Change Feed处理器库(或Azure函数Cosmos DB触发器)订阅集合更新。如何将多个独立(非竞争)使用者设置为同一集合的源？ 一种方式是使用多个租赁集合，例如leases1、leases2等，但这有点浪费。 有没有办法只用一个租赁集合就能做到这一点？(例如，通过在某个位置指定使用者组名称，类似于Event Hubs Processor) 推荐答案 您
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Azure DocumentDB上的性能较低
我当前面临来自Azure DocumentDB的相当慢的响应时间(第一次尝试)。 集合中有31个对象，我将获取它们并返回给调用者。我使用的代码是： public async Task> Get(string collectionName = null) { // Lookup from Dictionary, takes literally no t
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关于Cosmos DB物理和逻辑分区的几个问题
我正在尝试了解Azure Cosmos DB中物理/逻辑分区和吞吐量可用性之间的关系，并有几个问题。 参考文档：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/partitioning-overview。 根据文档，我的理解是： 每个物理分区可以容纳50 GB数据，而每个逻辑分区可以容纳20 GB数据。 所有物理分区平均分配设置
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如何从azure cosmosdb集合中检索单个文档
我刚刚开始使用cosmosdb，在查询文档时遇到了问题。 我的文档如下所示： { "id": "2", "url": "cars/toyota-auris", "name": "Toyota Auris", "description": "Auris desc", "address": { "city": "Berlin"
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COSMOS DB-查询选定分区的最新文档？
考虑具有以下文档模型的CosmosDB容器： { id: , userId: , // partition key data: } 我需要提供具有N个用户ID的查询，并获取每个用户ID的最新文档。 例如，如果容器中有以下数据： { id: '1', userId: 'user1', data: 'a', _ts:
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删除数据和配置吞吐量降低时，物理分区数量是否会减少？
那么，简而言之，物理分区的数量总是只增加还是会减少呢？(例如，当删除大量数据并降低资源调配RU时) 如果可以下降，&；何时会下降？ 推荐答案 Cosmos DB通过额外的物理分区进行扩容。随着存储容量需求的增长或每秒RU需求的增长，一个物理分区可能会被拆分成多个物理分区(逻辑分区然后跨物理分区分布，将每个逻辑分区保持在单个物理分区内)。 一旦创建了这些新的物理分区，这就是
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我可以使用ORDER BY和TOLower在DocumentDB上执行不区分大小写的字符串排序吗？
我希望按标题的字母顺序对DocumentDB集合中的记录进行排序。起初我认为这是可行的： SELECT c.Title FROM c ORDER BY c.Title 但不出所料，这会在大写字母之后对小写字母进行排序。我希望我的搜索不区分大小写，所以我尝试了这个： SELECT c.Title FROM c order by LOWER(c.Title) 和这个： S
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如何在Azure函数中插入/更新CosmosDB中的数据
假设我有一个文件中的数据，该文件表示汽车经销商当前(按照某些标准)的(巨大)汽车库存，并且每天都会生成一个反映每辆汽车的库存和价格等的新文件。 解析文件会产生Car对象列表。 每辆车的唯一性在Car对象中由某个值表示，这将是常规RDBMS设置中唯一键的基础。 我希望CosmosDB中的数据是文件中数据的可查询版本。它应该只保存最新分析的文件中的数据，而不是以前文件中的数据。 我有一个Az
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并行执行DocumentDb存储过程
DocentDb存储过程是否可以并行运行并更新同一对象？DocentDb是否会按顺序处理它们？ 请考虑以下方案。 我有一个应用程序，当我的用户完成一项任务时，我有10000枚硬币可以赠送给他们。我有以下对象 { remainingPoints: 10000 } 我有一个存储过程，它从此对象中减去10个点，然后将它们添加到用户的点上。 现在假设有10个用户同时完成任务
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