azure-data-lake相关内容
我会定期获取Azure Datalake存储中特定文件夹中的文件.一旦文件出现,我想使用Azure函数进一步处理它.那可能吗? 解决方案 更新:使用已知问题和差异,已记录. 由于这些差异,我相信我们不能使用可用于Blob存储或事件网格的现有绑定. 但是,例如,您仍然可以具有由计时器触发的功能,并使用 HDInsight , SQL数据仓库.
..
我正在尝试将批评分的输出写入datalake: parallel_step_name ="batchscoring-"+ datetime.now().strftime(“%Y%m%d%H%M")output_dir = PipelineData(name =“分数",datastore = def_ADL_store,output_mode =“上传",output_path_on_comp
..
我基于EventGrid触发器创建了一个Azure函数.每当有新消息到达服务总线主题时,就会触发该触发器.下面是生成的功能模板 使用Newtonsoft.Json;使用Newtonsoft.Json.Linq;公共静态无效运行(JObject eventGridEvent,TraceWriter日志){log.Info(eventGridEvent.ToString(Formatting.Ind
..
我已将一个excel文件导入到pandas数据框中,并已完成数据探索和清理过程. 我现在想将清理后的数据帧写到csv文件中,再回到Azure DataLake,而不必先将其保存为本地文件.我正在使用熊猫3. 我的代码如下: 令牌= lib.auth(tenant_id =``,client_secret ='',client_id ='')adl = core.AzureDLFile
..
我有一个ADF管道将原始日志数据作为JSON文件加载到Data Lake Gen 2容器中. 我们现在想从这些JSON文件中提取信息,而我正在尝试找到从所述文件中获取信息的最佳方法.我发现Azure Data Lake Analytics和U-SQL脚本功能强大且价格便宜,但它们需要陡峭的学习曲线. 是否有推荐的方法来解析JSON文件并从中提取信息?Data Lake表是否足以存储此提
..
我的管道中有一个复制活动,用于从第2代Azure数据中复制文件.源位置可能有1000个文件,并且文件需要复制,但是我们需要设置所需文件数的限制被复制.ADF中是否有任何选项可以实现相同的限制自定义活动? 例如:我在Data Lake中有2000个文件,但是在运行管道时,我应该能够传递一个参数以仅复制500个文件. 关于,桑迪普 解决方案 我认为您可以将lookup活动与for每
..
我已经设置了从REST API提取数据并将其放入ADLS存储gen1的管道,我还看到了生成的文件 REST API> ADF管道(获取承载令牌+复制活动)> ADLS 但是当从该API传入新数据时,数据将替换该文件中的当前内容,而不是每次都在最后一行附加 我需要提供任何动态操作或其他方法吗?有人可以让我朝正确的方向前进吗. 注意:我可以看到文件中的内容,完全没有错误
..
我需要将所有数据从Azur数据第1代湖迁移到第2代湖.在我的湖中,我们混合了不同类型的文件(.txt,.zip,.json和许多其他文件).我们想将它们原样移动到GEN2湖.除此之外,我们还希望维护所有文件的最新更新时间,即GEN1 lake. 我一直在考虑将ADF用于此用例.但是为此,我们需要定义数据集,并定义数据集,我们必须定义数据格式(Avro,json,xml,二进制等).由于混合了
..
我正在尝试建立Azure Data Factory复制数据管道.源是开放的HTTP链接源(网址参考: https://clinicaltrials.gov/AllPublicXML.zip).因此,基本上,源包含一个包含许多XML文件的压缩文件夹.我想使用Azure Data Factory解压缩提取的XML文件并将其保存在Azure Blob存储中.我试图遵循此处提到的配置:如何在Azure D
..
我的来源(ADLS中的CSV文件)具有标头记录(3列),详细记录(5列)和尾部记录(2列).标题记录的列数少于详细信息记录的列数.当我尝试将此csv文件转换为镶木地板时,我在ADF中使用复制活动获取列数错误.因此,我尝试使用数据流进行映射,但仍仅考虑三列,而忽略了详细记录中的其他两列.因此,请让我知道如何使用数据流或任何其他Azure服务来实现这一目标. 样本数据 1 |〜文件名|〜30
..
我想知道下面的伪代码是否是从PySpark(Azure Databricks)读取存储在Azure Data Lake中的日期范围之间的多个实木复合地板文件的有效方法.注意:实木复合地板文件不会按日期分区. 我正在使用uat/EntityName/2019/01/01/EntityName_2019_01_01_HHMMSS.parquet约定将数据存储在ADL中,如Nathan Marz在
..
我有多个数据源,我想在加载到表中之前在azure数据工厂中添加一个验证,它应该检查文件大小,以便它不为空.因此,如果文件大小超过10 kb,或者文件大小不为空,则应开始加载;如果文件为空,则应不开始加载.我在Azure数据工厂中检查了验证活动,但未显示文件夹中多个文件的大小.如果我可以添加任何python笔记本进行此验证,基本上任何赞赏的建议也都可以. 解决方案 下面的GIF显示了有关如何
..
尝试使用自动加载器,其中AWS S3是源,而Delta Lake在Azure Datalake Gen中.当我尝试读取文件时,出现以下错误 从非AWS写入AWS上的Delta表在提供交易担保方面是不安全的.如果可以保证没有其他人会同时修改同一个Delta表,则可以通过设置SparkConf来关闭此检查:启动集群时为false. 尝试在集群级别设置设置,并且工作正常.我的问题是,有什么方
..
我尝试使用数据砖中的scala在Datalake中合并两个文件,并使用以下代码将其保存回Datalake: val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header","true").option("inferSchema","true").load("adl://xxxxxxxx/Test/CSV")
..
我有一个需求,例如我想从Azure函数连接到我的Azure数据湖v2(ADLS),读取文件,使用python(pyspark)处理它,然后再次将其写入Azure数据湖.因此,我的输入和输出绑定将是ADLS.python中是否有用于Azure函数的ADLS绑定?有人可以对此提出任何建议吗? 谢谢,安藤D 解决方案 更新: 1,当我们读取数据时,可以使用blob输入绑定. 2
..
我正在尝试获取蔚蓝数据湖中每个文件的最后修改时间. 文件= dbutils.fs.ls('/mnt/blob') 文件中的fi:打印(FI) 输出:-FileInfo(路径='dbfs:/mnt/blob/rule_sheet_recon.xlsx',名称='rule_sheet_recon.xlsx',大小= 10843) 在这里,我无法获取文件的最后修改时间.有没有办法
..
我正在查看Microsoft文档此处和 https://docs.microsoft.com/zh-CN/azure/data-lake-store/data-lake-store-service-to-service-service-authenticate-using-active-directory#create-an-active-directory-application 来自azure
..
我正在尝试从下面获取国家和类别. 我可以获取国家/地区信息,而不是类别. 示例输入: [{ "context": { "location": { "clientip": "0.0.0.0", "continent": "Asia", "country": "Singapore"
..
我正在使用自定义输出从我的“平面数据"生成XML,如下所示: SELECT *.. OUTPUT @all_data TO "/patient/{ID}.tsv" USING new Microsoft.Analytics.Samples.Formats.Xml.XmlOutputter("Patient"); 哪个会生成如下所示的单个文件: 5
..
当我尝试将“原始类型"配置为“存储"时,Azure数据湖存储主机名未显示在下拉菜单中 解决方案 Azure CDN配置文件的来源类型为:存储,Web App,云服务和自定义来源.当前没有Azure Data Lake.而且Azure Data Lake Store仍在预览中.如果您有任何功能要求,请在 Azure反馈论坛中提交.
..