散景DateRangeSlider
我最近开始在Bokeh工作，完成了关于Datacamp的一些快速课程，并且被困在创建DateRangeSlider上.滑块本身对我来说不错，更改滑块上的值是可行的，但我无法通过它来更改绘图. 不确定我缺少什么，因为我找不到使用此特定工具的正确教程/信息，因此，对此将给予任何帮助. 代码如下: data ['periodFrom'] = pd.to_datetime(data ['p
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bokeh相关内容
中心嵌入式散景图
如何对嵌入式散景图进行居中?我的CSS似乎对Bokeh的
没有影响.在下面的最小示例中，我希望绘图位于黄色容器的中心. 来自jinja2导入模板的 从bokeh.embed导入组件从bokeh.models导入Range1d来自bokeh.plotting导入图从bokeh.resources导入INLINE从bokeh.util.browser导
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散景悬停工具-在自定义html中设置日期变量的格式
我有 dt_source = ColumnDataSource({“日期":result_detail ['report_date_as_yyyy_mm_dd']，“合同":result_detail ['contract_name']，"open_interest":result_detail ['open_interest']})tools ="wheel_zoom，重置，保存，十字准线，
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交互式更改散景图中的字形
我正在尝试生成一个bokeh应用程序，该应用程序允许用户更改情节的字形.不幸的是，尽管我能够以类似方式更改轴标签，但字形在调用下拉按钮的on_change()方法后不会更改.但是，在调用的函数之外更改plot.glyph可以正常工作. 来自bokeh.layouts导入布局的 从bokeh.models导入ColumnDataSource从bokeh.models.widgets导入下拉列表来
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如何在工具栏中不显示多个图标的情况下添加多个悬停工具?
以下示例此处我在堆叠的条形图中添加了多个工具提示.我还想在图上方的工具栏中使用其他工具，但是当使用示例中的过程创建多个悬停工具时，它将在工具栏中创建多个图标，看起来像这样: 好吧，如果您只想使用一个按钮，则可以只使用一个悬停工具.模型 CustomJSHover 可能对您有用. 作为解决方法，您还可以更新每个鼠标悬停的 renderers 属性.
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如何使用货币格式化Bokeh Xaxis刻度线
我正在研究一个juypter笔记本，以制作一个项目符号图来比较两个值.情节渲染，但我想格式化xaxis代码以显示货币.这就是我到目前为止所拥有的... project =“火箭"目标支出= 15000消费2日期= 16600数据= [(项目，目标支出，花费2日期)]从bokeh.io导入显示，output_notebook来自bokeh.plotting导入图def make_bokeh_sp
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为什么以后再绘制圆和多线时不遵守绘制顺序?
我正在用一个 ColumnDataSource 绘制一些蓝色的圆圈 在订单手上，一旦绘制了圆圈，我也会绘制一个 Multiline 字形.我为此字形使用了另一个来源. 字形已正确绘制，但它们不符合我绘制它们的顺序.我想在图的顶部绘制 Multiline 以使其始终可见. 来自bokeh.plotting导入图的 从bokeh.models.sources导入ColumnDataSou
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使用Python中的Bokeh将图之间的跨度或光标链接
我想要一个链接到Bokeh中各图之间的光标.因此，如果将光标移动到一个图上，则在相邻图上会显示一条等效线.我还没有弄清楚如何使用内置的光标工具.因此，我当前的解决方案是在共享源的每个图上画一条线.然后，当我将鼠标悬停在任一图上时，将更新源. 此方法有2个问题:1.似乎是一种解决方法2.当前的线是有限长度的.我希望这条线是无限的，所以无论图形大小如何调整，该线都会越过边缘.目前，我画的线是有限
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如何在bokeh中创建加载指示器?
我正在使用Bokeh的单选按钮.我希望能够在单击单选按钮时显示一个加载指示器，然后在python回调完成后显示它已完成.您如何用Bokeh做到这一点? 我已经尝试将js_onchange和onchange组合用于单选按钮.我只是想不出一种方法来在Python回调完成后通知JS方面. 回调= CustomJS(args = {}，code =“"“document.getElementByI
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在Bokeh python中更改工具提示颜色的正确方法是什么?
目标:了解如何在Python中更改Bokeh工具提示的背景颜色. 以下是对我有用的代码，但我似乎无法调整工具提示中的颜色(当前，工具提示/悬停只产生白色背景): #有时Bokeh显得冗长进口警告warnings.filterwarnings('ignore')#绘制直方图从bokeh.charts导入栏，output_file，显示#胡佛中包含的信息工具提示= [(“年龄"，"@年龄")，
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将滚动条放在“散景"下拉选项上
在有很多选项的情况下，是否可以将滚动显示用于Bokeh下拉菜单?例如，在下图中，我希望一次具有5个选项，并在需要时能够向下滚动到其他选项.如果您可以提供一个可行的示例，那就太好了.这是一个下拉菜单示例.
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如何获取散景以根据缩放比例缩放散点图大小
我团队中的一些人，包括我自己，都发现在散景散点图中，例如使用 circle 方法，对于图上数据的初始自动缩放拟合，相当令人迷惑我们可以使用例如 plot.circle(x，y，size = 3) 但是，当我们交互式地缩放数据时，显示的字形大小对于缩放是不变的.有没有办法让它们与我们拨入的缩放比例成比例?与矢量图形交互类似的东西(例如svg).如果记忆对我有帮助，则matlab图形和matpl
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如何停止bokeh服务器?
我确实使用bokeh来实时绘制本地LAN上的传感器数据.Bokeh是从我的python应用程序中使用popen启动的: Popen("bokeh serve --host = localhost:5006 --host = 192.168.8.100:5006"，shell = True) 我想从应用程序中关闭bokeh服务器.但是，我在文档中找不到任何内容.同样， bokeh服务--hel
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根据缩放级别在散景图中有选择地显示文本
我目前正在使用Bokeh绘制一些生物序列数据.该图的一部分涉及在x轴上方显示一些文本(氨基酸残基)，并与该轴上的数字对齐.当用户放大时，他们便可以检查数据随附的氨基酸序列(用单个字母表示).但是，当缩小时，这些字母会合并在一起，看起来非常凌乱. 有什么方法可以根据缩放级别选择性地绘制/显示字形吗? 非常感谢， 安德鲁 解决方案 当前(自版本0.7.1起)无法使用静态图进行
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如何实现响应式仪表板布局?
我正在使用一个仪表盘，该仪表盘的中央有一个响应式地图，该地图应占用大部分可用空间( stretch_both )，并且两侧各有两个性能图，具有固定宽度和拉伸高度.> 在地图下面是一个滑块，应具有默认高度，但应拉伸到地图的宽度.最后，有一个按钮应该占据一个角部空间，并且大小应固定，以免显得笨拙. 这是设计: 这是我启动应用程序时得到的: 产生:
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散景:循环生成图形，输出图形的文件大小不断增加
我正在使用bokeh循环绘制100个图形文件. 文件中k的 :#将日志文件数据读入df.log_file_name = str(k)+".csv"logging_data = pd.read_csv("csv/" + log_file_name，parse_dates = ["dttm_utc"]，date_parser = dateparse)new_logged_data = loggin
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散景自定义保存工具
我正在尝试在bokeh中创建一个自定义保存工具，这就是我所拥有的: Class NewSaveTool(Tool):JS_CODE =“"“从“核心/属性"中导入*作为p从“模型/工具/动作/action_tool"导入{ActionTool，ActionToolView}导出类NewSaveToolView扩展了ActionToolView做:()->save_name = @ model.
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引用Bokeh DataTable中的行/列的JS代码错误
我以前使用过帖子此处和此处尝试运行代码，以便我可以在Bokeh的DataTable中选择一行，并获取行号.但是，我发现使用该代码后，越过第6行或第7行，生成的行号是错误的-例如，我可能单击第17行，并说它是第6行.如何解决此问题? 此发布，仅当我将“源" ColumnDataSource的范围从10增加到20时，才会发生错误. 来自随机导入randint的 从datetime导入日期开始
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如何使用Bokeh动态隐藏字形和图例项
我正在尝试在bokeh中实现复选框，其中每个复选框应显示/隐藏与其关联的行.我知道可以通过图例实现此目的，但是我希望这种效果可以同时出现在两个情节中.此外，图例也应更新.在下面的示例中，出现复选框，但不执行任何操作.我显然不了解如何更新用作源的de dataframe.感谢您的帮助. 来自bokeh.io导入秀的 ，curdoc从bokeh.models导入HoverTool，ColumnDa
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使用hvplot/holoviews更改分组条形图中的条形顺序
我尝试创建一个分组的条形图，但无法弄清楚如何影响该条形图的顺序. 给出以下示例数据: 将熊猫作为pd导入导入hvplot.pandasdf = pd.DataFrame({"lu":[200，100，10]，"le":[220、80、130]，"la":[60，20，15]，“组":[1、2、2]，})df = df.groupby("group").sum() 我想创建一个水平分组的
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