如何在SQL Server 2005中插入值的数组？
如何在不进行简单迭代的情况下，将SQL代码写入INSERT（或UPDATE）值数组（可能带有伴随的字段名数组，或者同时包含它们的矩阵）？ 解决方案 我将列表构造为xml字符串，并将其传递给存储的proc。在SQL 2005中，它具有增强的xml功能，可以解析xml并进行批量插入。 检查此信息： 将列表传递到SQL Server 2005 XML参数
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sqlalchemy批量插入比构建原始SQL慢
我正在通过sqlalchemy批量阅读这篇文章插入效果。我尝试了基准测试中指定的各种方法- SQLAlchemy ORM bulk_insert_mappings（）， SQLAlchemy Core 。不幸的是，要插入1000行，所有这些方法都需要大约1分钟的时间来插入它们。这太慢了。我还尝试在此处中指定的方法-这需要我构建一个大型SQL语句，例如： 插入到mytable中（col1，co
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如何在OPENROWSET（BULK ...）中动态指定文件的路径？
我想将图像插入到“图像”字段中，最好使用存储过程来接受图像的路径。到处乱搞之后，我想到了这一点; -功能 声明@parameters nvarchar（max）='' ; DECLARE @sql_string nvarchar（max）= N'UPDATE MyTable SET MyImageField =（SELECT BulkColumn FROM Openrowse
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为什么批量导入比一堆INSERT更快？
我正在写有关将数据从文件导入SQL Server表的方法的毕业论文。我已经创建了自己的程序，现在将其与一些标准方法进行比较，例如bcp，BULK INSERT，INSERT ... SELECT * FROM OPENROWSET（BULK ...）等。我的程序从源文件中逐行读取，解析它们并使用普通INSERT逐一导入它们。该文件包含100万行，每行4列。现在我遇到的情况是我的程序需要160秒，而
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大幅提高刀片性能
在我的应用程序中，我需要大大提高插入性能。示例：大约有21K条记录的文件需要100分钟以上的时间才能插入。有一些原因可能会花费一些时间，例如20分钟左右，但超过100分钟太长了。 数据插入到3个表中（多对多）。 ID是从序列中生成的，但是我已经用Google搜索并设置了 hibernate.id.new_generator_mappings = true ，并且分配大小+序列增量为1000。
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批量插入在内部如何工作？
有人可以解释一下BULK INSERT在内部如何工作，为什么它比正常的INSERT操作要快得多？ 请注意， Shishir。 p> 解决方案 BULK INSERT与SQL Server的数据库引擎一起在进程内运行，因此避免了通过客户端API的网络层传递数据- 另外，使用BULK INSERT，您可以指定数据的ORDER BY，如果与表的PK，然后锁定发生在PAGE级别。对事
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批量插入后特殊字符显示不正确
我正在使用批量插入导入CSV文件。 CSV文件中的一列包含一些包含分数的值（例如1m½f）。 我不需要对分数进行任何数学运算，因为这些值仅用于显示目的，因此我将列设置为 nvarchar 。 大容量插入可以工作，但是当我查看SQL中的记录时，分数已被替换为美分符号（¢）所以显示的文字是 1m¢f 。 我有兴趣了解为什么会这样以及有什么想法有关如何解决此问题的信息。 大容量插入命令为：
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pyodbc-批量插入速度非常慢
使用此表： 创建表test_insert（ col1 INT， col2 VARCHAR（10 ）， col3 DATE ） 以下代码需要40秒钟才能运行： import pyodbc 从日期时间导入日期 conn = pyodbc.connect（'DRIVER = {SQL Server Native Client 10.0};' 'SE
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带FIRSTROW参数的SQL批量插入跳过以下行
我似乎无法弄清楚这是怎么发生的。 以下是我尝试批量插入SQL Server 2005的文件示例： ***这里是一个不错的标题*** 0000001234 | SSNV | 00013893-03JUN09 0000005678 | ABCD | 00013893-03JUN09 0000009112 | 0000 | 00013893- 2009年6月3日 000000
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SQL Server插入性能
我有一个像这样生成的插入查询 INSERT INTO InvoiceDetail（LegacyId，InvoiceId，DetailTypeId，Fee，FeeTax ，Investigatorid，SalespersonId，CreateDate，CreatedById，IsChargeBack，Expense，RepoAgentId，PayeeName，ExpensePaymentId
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为什么在SSIS插入期间我的触发器不触发？
我有一个带有OLE DB目标组件的SSIS数据流任务，该组件将记录插入到带有触发器的表中。当我对此表执行普通的 INSERT 语句时，将触发触发器。当我通过SSIS任务插入记录时，触发器不会触发。 如何在SSIS中触发触发器？ 解决方案 由于OLE DB目标任务使用批量插入，因此默认情况下不会触发触发器。从批量插入（MSDN）： 如果未指定FIRE_TRIGGERS，则不会执行插入
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SQL Server批量插入是否具有事务性？
如果我在SQL Server 2000查询分析器中运行以下查询： 批量插入OurTable FROM'c ：\OurTable.txt' WITH（CODEPAGE ='RAW'，DATAFILETYPE ='char'，FIELDTERMINATOR ='\t'，ROWS_PER_BATCH = 10000，TABLOCK） 在符合OurTable模式的40行文本文件
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将通用列表C＃批量插入SQL Server
如何将c＃中的通用列表批量插入SQL Server中，而不是遍历该列表并一次插入一个项目？ 我目前有此； 私人无效AddSnapshotData（） { var password = Cryptography.DecryptString（“ vhx7Hv7hYD2bF9N4XhN5pkQm8MRfxi + kogALYqwqSuo =“）; var figDb =“ ZEUS”
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批量插入错误代码3：系统找不到指定的路径
我正在尝试使用pyodbc将本地文件批量插入到远程MS_SQL数据库中。我能够连接到数据库，并且能够像以前一样对 INSERT INTO 表进行操作。我遇到的问题是大容量插入。 我正在使用大容量插入作为加快我的 INSERT 过程的一种方法。 代码如下： statement =“”“从'C：\\Users\\userName\\Desktop\\Folder\\Book1.cs
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“列太长”；大容量插入错误
我试图运行以下命令从CSV文件中批量插入数据- 批量插入TestDB.dbo .patent 从'C：\1patents.csv' WITH（FIRSTROW = 1，FIELDTERMINATOR ='^'，ROWTERMINATOR ='\n'）; 我得到的错误是- 消息4866，级别16，状态1，行1 批量加载失败。数据文件中第1行第6列
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确定导致“意外的文件结束”的ROW。批量插入错误？
我正在批量插入： DECLARE @row_terminator CHAR; SET @row_terminator = CHAR（10）; -或char（10） DECLARE @stmt NVARCHAR（2000）; SET @stmt =' 批量插入accn_errors 来自''F：\FullUnzipped\accn_errors_201205080105.tx
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SQLAlchemy：防止自动关闭
我需要通过SQLAlchemy插入/更新批量行。并获取插入的行。 我尝试使用session.execute来做到这一点： >>> posts = db.session.execute（Post .__ table __。insert（），[{'title'：'dfghdfg'，'content'：'sdfgsdf'，'topic'：topic}] * 2） > >> posts.fet
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如何将文件批量插入文件名是变量的* temporary *表中？
我有一些类似的代码，用于将数据文件批量插入表中，其中数据文件和表名是变量： DECLARE @sql AS NVARCHAR（1000） SET @ sql ='BULK INSERT'+ @tableName +'FROM'''+ @filename +'''WITH（CODEPAGE =' 'ACP''，FIELDTERMINATOR =''|''）' EXEC（@sql）
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在Django中使用get_or_create（）进行批量插入的有效方法（SQL，Python，Django）
是否有更有效的方法？ 对于item_list中的项目： e，新=输入.objects.get_or_create（ field1 = item.field1， field2 = item.field2， ） 解决方案 您无法使用get_or_create（甚至无法创建）进行体面的批量插入，并且没有API可以轻松地做到这一点。 如果您的表足够简单，以至于用原始SQL
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批量插入，SQL Server 2000，Unix换行符
我正在尝试将.csv文件插入具有UNIX换行符的数据库中。我正在运行的命令是： 批量插入table_name FROM'C：\file.csv' 和 （ FIELDTERMINATOR ='，'， ROWTERMINATOR ='\n' ） 如果我将文件转换为Windows格式，则加载有效，但如果可以避免，我不想执行此额外步骤。有任何想法吗？ 解决方案 由于遇
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