在二维数组中查找最小值/最大值
我有一个具有以下格式的数组: 数组([0] =>大批([日期时间] =>“2013-05-22 14:21:01"[价格] =>102.01)[1] =>大批([日期时间] =>“2013-05-23 15:55:01"[价格] =>52.60)[2] =>大批([日期时间] =>“2013-05-25 14:23:01"[价格] =>452.25)... 等等) 我需要找出Price的最低和
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移动窗口的最小值/最大值可以在 O(N) 中实现吗?
我有输入数组 A A[0], A[1], ... , A[N-1] 我想要返回 B 的函数 Max(T,A) 表示 A 上的最大值超过前一个大小为 T 的移动窗口 B[i+T] = Max(A[i], A[i+T]) 通过使用最大堆来跟踪当前移动窗口 A[i] 到 A[i+T] 上的最大值，该算法产生 O(N log(T)) 最坏情况. 我想知道有没有更好的算法?也许是一个 O(
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在Javascript中从数组中获取最小值?
数组 justPrices 具有如下值: [0] = 1.5[1] = 4.5[2] = 9.9. 如何返回数组中的最小值? 解决方案 Jon Resig 在 这篇文章 中说明如何通过扩展 Array 原型并调用底层 Math.min 方法来实现这一点不幸的是，它不采用数组，而是采用可变数量的参数: Array.min = function( array ){返回 Math.min.
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对象的数组列表 - 最小值
我有一个对象数组列表，并且这些对象具有“双重"值.我需要打印出所有对象，并首先打印具有最高值的对象，最后打印具有最低值的对象. 我也尝试使用集合对数组列表进行排序然后打印，但我似乎无法让它工作. 我的数组列表是: ArrayListtransitions = new ArrayList(); 当我尝试使用 Collections 时: Object minValue = Coll
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寻找最小值的最大值
我想计算大于 0 的电子表格(特别是 Google 表格)中每一行的最小值的最大值.我希望这是有道理的.我的数据是: 0 6 7 8 10 12 21 22 210 10 18 240 7 9 1 170 16 16 20 所以，我想要一个可以生成的 ArrayFormula: 11210116 然后我可以获得最大值.我已经阅读并体验到明显的解决方案不起作用，即: =max(Array
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在 ARRAYFORMULA() 中使用 MIN()
我已经看到了一些在 Google 电子表格中的 ARRAYFORMULA() 中使用 SUM() 的例子(奇怪的是，它们似乎都是解决方法)，但我可以不知道如何将它们应用于使用 MIN() 代替. 假设我有 A、B 和 C 列，我只想得到 MIN(A:C) 在 D 列上，仅用于匹配每一行的三个单元格.直接的方法应该是 ARRAYFORMULA(MIN(A1:C)) 但肯定是行不通的. 如
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如何获得向量中的最大值或最小值?
如何在 C++ 中获得向量中的最大值或最小值? 我假设它与数组或多或少相同是错误的吗? 我需要一个迭代器，对吧?我用 max_element 尝试过，但我一直收到错误. vector::const_iterator it;it = max_element(cloud.begin(), cloud.end()); error: 请求‘cloud’中的成员‘begin’，属于非类类型‘
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查找值是否在其他列的范围内
我有一个数据框 df 看起来像这样: 输入: df 说明: 示例 1: 根据Q1_PM和Q1_TP列中的值，我想看看Q1_overall列中的值是否in 他们的范围与否?如果不在范围内，值是高于还是低于范围?为了跟踪这一点，我想添加一个额外的列 Q1_check. 示例 2: 同样，根据Q2_PM和Q2_LS的值，我想检查Q2_overall的值是否在 他们的范
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寻找最大最小值集
我正在尝试编写一个(天真的或半天真的)程序，该程序给定一组元素，并将其划分为该玩家数量，并且对于每个这样的划分，取最小值(按总和)) 子集.然后，我想计算所有这些最小划分的最大值. 这被称为 https://en.wikipedia.org/wiki/Maximin_share . 例如，如果我们查看集合 {1,4,6}，我们可以将其划分为 2 个玩家，使得一个接收 {1,4}，另一个
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如何更正此 mysql_query，使用正确的语法并使其工作?
我已经在此处提出了一个问题.但是因为我没有得到对我有很大帮助的答案，所以我想再问一次. 在数据库中 [1]表格字符+----+------------------+-------+---------+|帐户名称|最后访问|在线|投票 |+------------+-----------+-------+--------+|帐号 1 |1231321231|1 |1 ||帐号 1 |132312
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Pandas:获取 2 个数据框列之间的最小值
我有 2 列，我希望第 3 列是它们之间的最小值.我的数据如下所示: A B0 2 11 2 12 2 43 2 44 3 55 3 56 3 67 3 6 我想通过以下方式得到一个 C 列: A B C0 2 1 11 2 1 12 2 4 23 2 4 24 3 5 35 3 5 36 3 6 37 3 6 3 一些帮助代码: df = pd.DataFrame({'A': [2
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仅当高于 0 时才计算每列的 min 和 max 之间的差异
我需要根据“更新"列中的值计算赔率之间的差异，此时我将更新值为最小值的赔率从更新值为最大值的赔率中减去.它工作完美，但我刚刚意识到在某些列中有时恰好为 0，我想知道是否可以根据更新的列和仅高于 0 的值来选择最小值. 这就是桌子的样子 fixture_idH_oddsD_oddsA_oddsev_tstamp更新 120000 1.40 1.50 1.30 132000 12 12
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sql server中基于分区的min()和max()
我想使用 min &最大功能，但在某些条件下. Create Table #Test (Id Int Identity(1,1), Category Varchar(100), DateTimeStamp DateTime)插入 #Test (Category,DateTimeStamp) 值 ('c1','2019-08-13 01:00:13.503')插入 #Test (Category,
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如何将 rand() 结果设置为一定范围内的值，包括负数?
我正在尝试动态分配一个双精度数组并将每个元素设置为一个正数或负数范围内的随机值，但我遇到了困难. 现在，我只能弄清楚如何设置数字 0 - 最大值. 这是我目前所拥有的: double *random_arr(int size, double min, double max) {double *array0 = calloc(size, sizeof(double));如果(数组0 =
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使用 Group BY 通过一个 MySQL 查询获取最小值和最大值
我之前在这里看到过类似的问题，但他们似乎都在谈论只获得 Min 或 Max 值.我需要同时获得两个，最好是一个查询.我无法理解它在 MySQL 中是如何工作的逻辑. 示例数据 +--------+--------+---------+---------+----------+|temp_min|temp_max|压力|条件|dt_txt |+--------+--------+--------
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MAX/MIN 在 mysql 中给我错误的值
我正在尝试获取数据集的 MAX() 或 MIN() 值. 示例数据: 设备 ID、值、更新时间戳77, 81.57, 2013-05-28 12:00:0077, 89.56, 2013-05-28 13:00:0077, 92.76, 2013-05-28 14:00:0077, 94.15, 2013-05-28 15:00:0077, 97.66, 2013-05-28 16:00:
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获取 Pandas 中每行 N 个最大/最小值的列名
我试图为每一行获取最大值/最小值最多为 N 个值的列的名称. 鉴于这样的事情: a b c d e1.2 2 0.1 0.8 0.012.1 1.1 3.2 4.6 3.40.2 1.9 8.8 0.3 1.33.3 7.8 0.12 3.2 1.4 我可以使用 idxmax(axis=1) 获得最大值，依此类推 idxmin(axis=1) 的最小值，但这仅适用于 top-max和底部
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是否有一个 numpy 的“最大减去最小"?功能?
是否有一个 numpy 函数可以为给定的 numpy 数组提供其最大值 - 最小值，即 numpy.max(a) - numpy.min(a) ? 例如 numpy.xxx([4,3,2, 6] = 4 因为 max = 6, min = 2, 6 - 4 = 2) 原因:性能提升，因为 max 和 min 会导致数组迭代次数增加两倍(在我的情况下为 750 万或更多数字). 解决
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如何在不考虑无限值的情况下计算 R 中的最大值和最小值?
我的数据具有以下示例的格式(此处为较小比例): a 我知道如果我在 R 中使用: min(a, na.rm = TRUE) 或 max(a, na.rm = TRUE) NaN 将被忽略而不是 Inf，因此在 min(a, na.rm = TRUE) 中的结果是1(因为 na.rm = TRUE 而忽略 NaN)，但结果在 max(a, na.rm =TRUE) 是 Inf.
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