Julia - 读取大文件的并行性
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如何使用 Julia 并行运行方法?
我正在阅读 Julia 的 Parallel Computing 文档，但从未做过任何并行编码，所以我想要一个更温和的介绍.所以，我想到了一个(可能)简单的问题，我无法弄清楚如何在并行 Julia 范式中编写代码. 假设我有一个来自某个实验的矩阵/数据框 df.它的 N 行是变量，M 列是样本.我有一个方法 pwCorr(..) 计算行的成对相关性.如果我想要一个包含所有成对相关性的 NxN
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Julia:正确使用 pmap
为什么这不符合我的想法: benjamin@benjamin-VirtualBox:~$ julia -p 3朱莉娅>@everywhere(function foom(bar::Vector{Any}, k::Integer) println(repeat(bar[2],bar[1])); return bar; end)朱莉娅>foo={{1,"a"},{2,"b"},{3,"c"}}朱莉娅
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Julia 中的共享数组使用
我需要在多个工作人员上并行执行某个任务.为此，我需要所有工作人员都可以访问存储数据的矩阵. 我认为数据矩阵可以实现为共享数组，以最大限度地减少数据移动. 为了让我开始使用共享数组，我正在尝试以下非常简单的示例，它给了我我认为是意外的行为: 朱莉娅 -p 2# 数据矩阵D = SharedArray(Float64, 2, 3)# 用虚拟值初始化数据矩阵对于 ii=1:长度(D)D[i
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Julia 并行编程 - 使所有工作人员都可以使用现有功能
我面临以下问题: 我有一个名为 TrainModel 的函数，它在单个线程上运行了很长时间.当它完成计算时，它返回一个函数作为输出参数，我们称之为f.当我查询这个 f 的类型时，Julia 返回: (具有 1 种方法的泛型函数) (我不确定最后一条信息对阅读本文的人是否有用) 现在在第二步中，我需要将函数 f 应用于一个非常大的值数组.这是我想并行化的一步.已经用多个进程启
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Julia 中的并行计算——在多核上运行一个简单的 for 循环
对于初学者，我不得不说我对并行计算完全陌生(对计算机科学几乎一无所知)，所以我对“工人"或“进程"等事物的实际理解非常有限.但是，我确实有一个关于运行一个简单的 for 循环的问题，该循环可能在并行迭代之间没有依赖关系. 假设我想做以下事情: 代表 N 在 1:5:20println("$N 中本次迭代的 N")结尾 如果我只是想让这些消息出现在屏幕上并且出现的顺序并不重要，那么如何在
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Julia 并行性:@distributed (+) 比串行慢?
在互联网上看到一些关于 Julia 并行的教程后，我决定实现一个小的并行片段来计算谐波级数. 序列号为: 谐波 = 函数 (n::Int64)x = 0for i in n:-1:1 # 向后求和以避免舍入错误x +=1/i结尾X结尾 我制作了 2 个并行版本，一个使用 @distributed 宏，另一个使用 @everywhere 宏(julia -p 2 btw): @every
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Julia:如何将数据复制到 Julia 中的另一个处理器
如何在 julia 中将数据从一个处理器移动到另一个处理器? 假设我有一个数组 a = [1:10] 或其他一些数据结构.将它放在所有其他可用处理器上的正确方法是什么，以便在这些处理器上以相同的变量名使用它? 解决方案 一开始我不知道怎么做，所以我花了一些时间弄清楚. 以下是我编写的一些传递对象的函数: 发送到 向指定进程发送任意数量的变量. 在指定进程的
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并行运行 Serenity -Cucumber 测试用例
我是 Serenity 和 BDD 的新手.我有一个基于 Serenity-Cucumber 和 Page Based 模型的小型演示项目.下面是项目的结构: 登录和注销功能有大约 8 个场景. 我希望能够并行运行功能文件.实现这一目标的最简单、最有效的方法是什么? 目前为止 为每个功能创建单独的 Runner 类，然后使用故障安全或安全插件 - 这是我不想要的，因为我不希
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以阻塞程序语言的方式进行异步?
同步方式 例如，红宝石: con = Mysql.new('localhost')rs1 = con.query('select * from test01') # Ars2 = con.query('select * from test02') # Brs = getResult(rs1, rs2) # C关闭 所以 A 将阻止执行.B 将一直执行，直到 A 完成.C 也是如此
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如何在 CUDA 应用程序中正确应用线程同步?
通常我在我的应用程序中偶尔使用线程同步，因为我并不经常需要这个功能.我不是真正的高级 C/C++ 程序员，但我也不是初学者.与 CPU 的强大功能相比，我开始学习 CUDA C，因为现在 GPU 的强大功能让我兴奋不已，我意识到 CUDA 编程主要是关于并行线程执行，有时需要适当的线程同步.事实上，我什至还不知道如何在 C 或 C++ 中应用线程同步.我最后一次使用同步是大约 2 年前，当时我正在
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来自并行流中的 I/O 代码的 SecurityException
这个我没办法解释，但是我在别人的代码中发现了这个现象: import java.io.IOException;导入 java.io.UncheckedIOException；导入 java.nio.file.Files；导入 java.util.stream.Stream；导入 org.junit.Test；公共类 TestDidWeBreakJavaAgain{@测试公共无效 testIoIn
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嵌套的 Java 8 并行 forEach 循环执行不佳.这种行为是预期的吗?
注意:我已经在另一篇 SO 帖子中解决了这个问题 - 在嵌套的 Java 8 并行流操作中使用信号量可能会出现死锁.这是一个错误吗? - 但这篇文章的标题表明问题与信号量的使用有关 - 这有点分散了讨论的注意力.我创建这个是为了强调嵌套循环可能存在性能问题——尽管这两个问题可能有一个共同的原因(也许是因为我花了很多时间来解决这个问题).(我不认为它是重复的，因为它强调了另一种症状 - 但如果你确实
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为什么在 Java 8 中按顺序收集并行流
为什么 forEach 以随机顺序打印数字，而 collect 总是按原始顺序收集元素，即使从并行流中也是如此? Integer[] intArray = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};列表listOfIntegers = new ArrayList(Arrays.asList(intArray));System.out.println("并行流:");整数列表.溪流
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来自 HashSet 的并行流不并行运行
我有一些想要并行处理的元素.当我使用 List 时，并行性有效.但是，当我使用 Set 时，它不会并行运行. 我写了一个代码示例来说明问题: public static void main(String[] args) {ParallelTest 测试 = 新的 ParallelTest();列表list = Arrays.asList(1,2);设置set = new H
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Stream.skip 行为与无序终端操作
我已经阅读了 this 和 this 质疑，但仍然怀疑观察到的 Stream.skip 行为是否是 JDK 作者有意为之. 让我们简单地输入数字 1..20: 列表输入 = IntStream.rangeClosed(1, 20).boxed().collect(Collectors.toList()); 现在让我们创建一个并行流，将 unordered() 与 skip() 以不同的方
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这是 Files.lines() 中的错误，还是我对并行流有误解?
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Symfony2 作业队列还是并行处理?
有谁知道如何通过作业队列或并行处理在后台运行多个进程. 我有许多维护更新需要一些时间才能运行，并希望在后台执行此操作. 解决方案 我会推荐 Gearman 服务器，它证明了相当稳定，它完全在 Symfony2 之外，并且您必须启动并运行服务器(不知道您的托管选项是什么)，但它可以完美地分配工作.在最精简的版本中，它只是将所有作业保存在内存中，但您可以将其配置为使用 sqlite 数据
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骆驼分离器并行处理
我们有一个服务调用，它返回一个 id 列表，我们用它调用另一个服务，它一次只接受一个 id，所以我们使用骆驼拆分器，并行处理变为 true.现在我们对服务的调用是通过 seda 进行的，因此我们可以对其设置超时.这将导致并行处理不再是并行的问题，因为 seda 默认只有 1 个并发消费者在处理它. 选项: 在 seda 上放置一个 ?concurrentConsumers=x 使用直
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按顺序运行 Jenkins 并行任务
我正在编写一个新的 Jenkins 管道，并有一组我最终希望并行运行的步骤.但是，当我正在开发这条管道时，我想强制它按顺序运行.我没有看到任何方法来指定并行步骤使用的线程数或类似的东西.这是到目前为止的基本代码: node('x') {阶段(“清理"){def cleanupScripts = [:]cleanupScripts[1] = { sh(script: "cleanup1.sh")
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