三值中位数策略
快速排序中选择主元值的三种策略的中位数是多少? 我正在网上阅读它，但我无法弄清楚它到底是什么?以及它如何优于随机快速排序. 解决方案 三的中位数让你查看数组的第一个、中间和最后一个元素，并选择这三个元素的中位数作为主元. > 要获得三个中位数的“完整效果"，对这三个项目进行排序也很重要，而不仅仅是使用中位数作为主元——这不会影响选择的内容当前迭代中的主元，但可以/将影响下一次递归
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快速排序与堆排序
快速排序和堆排序都进行就地排序.哪个更好?哪些应用和案例是首选? 解决方案 这篇论文有一些分析. 另外，来自维基百科: 最直接的竞争对手快速排序是堆排序.堆排序是通常比快速排序，但最坏的情况是运行时间总是 Θ(nlogn).快速排序是通常更快，尽管仍有最坏情况表现的可能性除了 introsort 变体，当情况不好时切换到堆排序被检测到.如果事先知道该堆排序将是有必要，直接使用它
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快速排序优于堆排序
堆排序的最坏情况复杂度为O(nlogn)，而快速排序的复杂度为O(n^2).但经验证据表明，快速排序更胜一筹.这是为什么? 解决方案 主要因素之一是快速排序具有更好的引用局部性 -- 下一个要访问的东西通常在内存中很近到你刚才看的东西.相比之下，堆排序跳得更多.由于靠近的事物可能会被缓存在一起，因此快速排序往往会更快. 然而，快速排序的最坏情况性能明显比堆排序差.由于某些关键应用程序
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是否可以只通过一次就对列表进行快速排序?
我正在学习haskell，我看到的函数定义是: quickSort (x : xs) = (quickSort less) ++ (x : equal) ++ (quickSort more)其中less = filter ( x) xs 是否可以只遍历列表一次而不是 3 次来编写它? 解决方案 虽然晚了，但这里的
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为什么极简主义，例如 Haskell 快速排序不是“真正的"?快速排序?
Haskell 的网站引入了一个非常有吸引力的 5 行 quicksort 函数，如下所示. quicksort [] = []快速排序 (p:xs) = (快速排序较小) ++ [p] ++ (快速排序较大)在哪里较小 = 过滤器 ( = p) xs 它们还包括一个“C 语言中的真正快速排序". //对大小为 n 的数组 a[] 进行排序: qsort(
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为什么 Java 的 Arrays.sort 方法对不同的类型使用两种不同的排序算法?
Java 6 的 Arrays.sort 方法对原始数组使用快速排序，对对象数组使用归并排序.我相信大多数情况下 Quicksort 比合并排序更快，而且消耗的内存更少.我的实验支持这一点，尽管两种算法都是 O(n log(n)).那么为什么不同的算法用于不同的类型? 解决方案 最可能的原因:快速排序不是稳定，即相等的条目可以在排序过程中改变它们的相对位置；除此之外，这意味着如果你对一个已
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LINQ“OrderBy"使用什么排序算法?
显然 LINQ 的“OrderBy"最初被指定为不稳定的，但到 Orca 的时候，它被指定为稳定的.并非所有文档都已相应更新 - 请考虑以下链接: Jon Skeet 关于 OrderBy 稳定性 Troy Magennis 关于 OrderBy 稳定性 但是如果 LINQ 的 OrderBy 现在是“稳定的"，那么这意味着它没有使用快速排序(本质上是不稳定的)，即使某些文档(例如
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快速排序 最坏情况
我正在编写下面需要的程序，以便更好地理解它. Quicksort 最坏情况下的运行时间是多少，什么可能导致这种更坏情况下的性能?我们如何修改快速排序程序来缓解这个问题? 我知道它有最坏的情况 O(n^2) 并且我知道它发生在枢轴唯一的最小或最大元素时.我的问题是如何修改程序来缓解这个问题. 好的算法会很好. 解决方案 Quicksort 的性能取决于您的枢轴选择算法.最简
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使用 Python 快速排序
我对 python 完全陌生，我正在尝试在其中实现快速排序.有人可以帮我完成我的代码吗? 我不知道如何连接三个数组并打印它们. def sort(array=[12,4,5,6,7,3,1,15]):少 = []相等 = []更大 = []如果 len(array) >1:枢轴 = 数组 [0]对于数组中的 x:如果 x 枢:更大的.append(x)排序(少)排序(枢轴)排序(更大)
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为什么快速排序比归并排序好?
我在一次采访中被问到这个问题.它们都是 O(nlogn)，但大多数人使用 Quicksort 而不是 Mergesort.这是为什么? 解决方案 Quicksort 有 O(n2) 最坏情况运行时和 O(nlogn) 平均情况下运行时间.然而，它在很多场景下都优于归并排序，因为影响算法运行时间的因素有很多，如果把它们放在一起，快速排序就会胜出. 特别是，经常引用的排序算法的运行时间是
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使用 qsort 对二维数组进行排序
我正在尝试对二维数组进行排序.首先我按列排序，然后按行排序.逐列有效，但逐行无效.这段代码有什么问题? int scmpr (const void *a, const void *b){返回 strcmp((const char*)a, (const char*)b);}int main(void){int i,j;字符**标签；tab=(char**)malloc(sizeof(char*)*
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多线程快速排序或归并排序
如何为 Java 实现并发快速排序或归并排序算法? 我们在 16 核(虚拟)核 Mac 上遇到了问题，其中只有一个核(！)在使用默认的 Java 排序算法工作，而且看到非常好的机器完全没有得到充分利用是不好的.所以我们写了我们自己的(我写的)，我们确实获得了很好的加速(我写了一个多线程快速排序，由于它的分区性质，它并行化得很好，但我也可以写一个归并排序)......但我的实现只能扩展最多 4
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使用优先级 ID 和日期时间对列表模型进行排序
样品清单 ArrayListlist = new ArrayList();list.add(new MyObject (1, "2011-04-27T09:40:01.607"));list.add(new MyObject (1, "2011-05-27T09:42:01.607"));list.add(new MyObject (2, "2011-06-27T09:42:01.607"));
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在 Java 中，如何对排序字段为多层深度的对象的 ArrayList 进行快速排序?
基本上，我有一个名为“Employees"的容器类，其中包含一个 ArrayList.这个 ArrayList 包含“Employee"对象，这些对象又包含“EmployeeData"对象，而“EmployeeData"对象又包含 String 对象，例如“first"或“last"(它们是员工姓名). 这是ArrayList结构的示意图: ArrayList[Employee] emps
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具有许多元素的 QuickSort 导致 StackOverflowError
美好的一天！运行quickSort 算法时出现StackOverflowError.当数组中的元素 > 50 000 时会发生此错误. 我的代码如下: public void recQuickSort(int left, int right){如果(左右
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实施快速排序
我正在尝试实施快速排序，但没有得到正确的结果.这是我的代码: public static void quickSort(Comparable[] a, int start, int stop) {如果(开始
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java中的Hoare分区正确性
我正在努力将 Hoare 分区实现为快速排序.我试图完全理解 hoare 分区，但这本书并没有解释一切.主要是我只是想知道 while TRUE 部分是什么意思?本书摘录如下.如果我将 while 部分放在 java 中，我会使用什么，为什么? Hoare-Partition(A,p,r)x= A[p]我 = p-1j=r+1虽然是真的重复j=j-1直到 A [j] = x如果我＜升将 A[i]
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python 3中值3快速排序实现，在满足递归深度限制后切换到堆排序
函数调用:(不分类) def partition( pivot, lst ):更少，相同，更多 = 列表()，列表()，列表()对于 lst 中的 val:如果 val 枢:更多.append(val)别的:相同.append(val)返回更少，相同，更多def mediumOf3(lst):"""从无序数据的列表中，找到并返回从中值第一个、中间和最后一个值."""发现者=[]开始=lst[0]
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如何从未排序的数组中获取 m 个最小元素的索引，而不更改实际数组?
我想创建一个临时数组来存储用户的输入并对其进行排序以获取 m 个最小元素并引用 originalArray 的原始索引，然后打印 m 个最小元素的索引但是当我运行我的代码，我得到的只是-1.我的元素不应超出原始数组的范围，因为它取自 originalArray.为什么我得到 -1? import java.util.*;公共类最小选择{public static void main(String
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快速排序递归
我正在尝试追踪这个快速排序算法: https://pythonschool.net/data-structures-algorithms/quicksort/ 但是有一组不同的数字 - [6,2,8,4,3,7,10] 算法左侧排序后就好了，但是后面的递归类就看不懂了. 一旦左侧完成并且start = 0 和end = 0，运行以下行: quicksort(myList
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