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我在List类型的对象上使用SubList函数。问题是我使用的是RMI,并且因为java.util.ArrayList$SubList是由一个不可序列化的类实现的,所以当我尝试将结果对象传递给一个以列表为参数的远程函数时,我得到了上面描述的异常。 我已经看到,我应该将结果列表复制到新的LinkedList或ArrayList并传递它。 例如,有没有人知道可以帮助轻松完成此操作的函数?
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我必须反序列化来自具有以下结构的API的响应: [ { "starttime": "...", "endtime": "....", "var1": {}, "var2": {} }, { "starttime": "...", "endtime": "....", "var1": {}, "var3": {}
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我有一个配置Jackson对象映射器的类。它为我的对象类型添加了一些定制的序列化程序和反序列化程序,如下所示: public class JsonMapperFactory { public static ObjectMapper createObjectMapper() { final SimpleModule module = new SimpleModule("
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第二次失败,因为无法在后台线程中创建(新建)UI对象 (您可以创建它,但不能使用它) 错误消息: 无法使用与其父Freezable线程不同的DependencyObject。 docTextAndHighlight.WordHighlight.Add(wordPos, new HightLight(w.Len, System.Windows.Media.Brushes.Salmon))
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我注意到symfony 4.4序列化程序有一个不寻常的问题,我使用该序列化程序在rest API的控制器中进行实体数据序列化。 在正常情况下,它工作得很好,但如果我想序列化包含属性类型数组集合的实体,并且我删除了一个数组集合项而没有保存实体,它会输出包含key=&>值对的数组集合,而不是对象的数组。 这是一个快速示例:
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我有以下数据结构 Public Class MeasData Public Number As Integer Public Amp As Single Public Fall As Single Public Width As Single Public setPRF As Integer Public Volt As Single Public setWidth As Single
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为什么 pickle.dumps({}.items()) 在Python3.5.2中失败,但在Python2.7.12中不会失败? 用 “酸洗”词典 pickle.dumps({}) 在这两个版本中都适用(在Python2.7.12中给出的输出与上面的命令相同)。 推荐答案 因为在python2.7中.items()仅返回list的list,是可拾取的。
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我希望java.time.Instant在传入和传出mongo时具有相同的值: data class Person(@Id val name: String, val born: Instant) @ExtendWith(SpringExtension::class) @SpringBootTest class MongoMappingTest(@Autowired private val
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我正在尝试将输入的json数据转换为avro模式。 使用合流Avro序列化可以将Json模式转换为Avro模式。 但是,如何将JSON数据转换为Avro架构呢? 输入 { "name": "first Name", "age": "25", } 预期输出将是Avro架构。 推荐答案 可以使用Microsoft.Hadoop.Avro.AvroSerializ
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>>> idmapfile = open("idmap", mode="w") >>> pickle.dump(idMap, idmapfile) >>> idmapfile.close() >>> idmapfile = open("idmap") >>> unpickled = pickle.load(idmapfile) >>> unpickl
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我必须将7个列表写入XML文件,每个列表的大小为1 GB到5 GB。 预期输出的XML文件如下: .. .. .. ..
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我正在尝试序列化以下C结构 struct packet { int id; unsigned char *ce; unsigned char *syms; }; ,并通过套接字发送它。ce和syms所指向的元素的数量已知为N。目前我就是这样做的。首先,我使用ctype将结构包装为 class Packet(Structure): _fields_ =
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我正在尝试在Java应用程序中实现Microsoft Teams API的一部分,在使用Jackson库将Java对象序列化为JSON时,我希望得到一些关于正确的Java类结构和体系结构的建议。目标是在特定阶段完成时向团队频道发送消息。 我有一个测试类,它可以序列化到我想要的JSON,但根据我看到的其他实现,下面的代码感觉它的结构不正确,也不灵活。 我希望得到的JSON结构如下:
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如果我尝试反序列化以下存储为字符串的类型: List> entryList; 其中entry List包含: [{"dummyKey1":"dummyValue1"}] 我收到以下错误 Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Can no
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我正在尝试使用Armadillo中的稀疏矩阵功能,但在序列化它时遇到了一些问题。我处理的矩阵非常大,组件中的大部分都是零,所以使用sp_mat是有意义的。代码如下: #include #include #include #include
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我喜欢XmlSerializer,因为它具有即发即忘的操作。我可以向XmlSerializer提供要序列化的对象和要序列化到的文件,XmlSerializer将对属性名称和值进行排序。 XmlWriter xmlWriter = XmlWriter.Create(projectPath + "\" + m_projectDescriptionFileName); // create new
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对于大多数数字,我们知道任何浮点值都会有一定的精度误差。对于32位浮点数,这将计算出大约6个有效数字,在您可以预期看到不正确的值之前,这些数字将是准确的。 我正在尝试存储一个人类可读的值,该值可以读入并重新创建位准确的序列化值。 例如,值555.5555被存储为555.55548095703125;但是当我序列化555.55548095703125时,理论上我可以将它序列化为(555.55
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我的模块包含一个应该是可拾取的类,包括实例和定义 我的结构如下: MyModule |-Submodule |-MyClass 在关于的其他问题中,我已经发现Dill能够筛选类定义,并且它的工作原理是将MyClass的定义复制到一个单独的脚本中并在那里进行筛选,如下所示: import dill as pickle class MyClass(object): ...
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发件人the Python documentation: 默认情况下,Pickle数据格式使用相对紧凑的二进制表示。如果您需要最佳大小特性,您可以高效地压缩酸洗数据。 我将在一个运行了几个小时的过程结束时序列化几GB的数据,我希望结果在磁盘上尽可能小。但是,Python offers several different ways to compress data。 有没有一种方法
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我有一个包含一些业务对象的Silverlight 4项目。我添加了一个测试项目。其中一个测试是使用DataContractSerializer序列化Silverlight项目中的业务对象。要引用DataContractAttribute,我必须添加对System.Runtime.Serialization的引用。但是,在Silverlight运行时和测试项目的.NET 4运行时中存在不同且明显不兼
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