检测堆栈已满
在编写 C++ 代码时，我了解到使用堆栈来存储内存是一个好主意. 但最近我遇到了一个问题: 我进行了一个实验，其中的代码如下所示: void fun(const unsigned int N) {浮动数据_1[N*N];浮动数据_2[N*N];/* 变魔术 */} 代码随机出现了一个分段错误，我不知道为什么. 事实证明，问题是我试图在我的堆栈上存储很大的东西，有没有办法检测到
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金丝雀是否可以防止返回到 libc 和面向返回的编程攻击?
我试图了解如果使用金丝雀，是否/如何实现返回到 libc 和面向返回的编程漏洞利用. 金丝雀将被放置在返回值和要溢出的缓冲区之间的堆栈上，并且需要被覆盖以将返回值更改为库函数或计算的位置.Canary 自 1997 年 (StackGuard) 以来一直存在，而 ROP 是 2007 年首次引入的技术 (Shacham). 金丝雀会让这些类型的攻击变得不可能吗? 解决方案 金丝
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Applicative 与 monadic 组合器和 Scalaz 中的自由 monad
几周前Dragisa Krsmanovic问这里有一个问题，关于如何在 Scalaz 7 中使用 free monad 来避免这种情况下的堆栈溢出(我稍微修改了他的代码): import scalaz._, Scalaz._def setS(i: Int): State[List[Int], Unit] = modify(i :: _)val s = (1 to 100000).foldLeft
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进程完成，退出代码 -107341571 (0xC00000FD)
我要了 进程完成，退出代码 -107341571 (0xC00000FD) 在相当大的代码库中没有堆栈跟踪或任何其他错误指示. 我无法创建可重现的，否则我将能够解决这个问题. 这是什么原因? 解决方案 对我来说，这发生在某个类中的以下代码中: class A():@财产def points_limits(self):返回 self.points_limits
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是否有解决“堆栈级别太深"的方法?递归例程中的错误?
是否有解决 Ruby 递归函数中堆栈溢出错误的解决方法? 比如说，我有这个块: def countUpTo(current, final)放电流如果 current == final 则返回 nilcountUpTo(当前+1，最终)结尾 如果我调用 countUpTo(1, 10000)，我得到一个错误:stack level too deep (SystemStackError).
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耙子中止！堆栈级别太深
可能的重复: Rails 3.0 &Ruby 1.9.2rc:Rake 命令返回“已经初始化的常量"&堆栈级别太深错误.任何想法 我在 windows vista 上使用 Ruby 版本 1.9.1.对于正在使用的任何 rake 命令，我都会收到 rake aborted 错误.这不会发生在我所有的应用程序文件夹中.它只发生在特定的应用程序文件夹中. C:\rails_project\s
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我的正则表达式导致 Java 中的堆栈溢出；我错过了什么?
我正在尝试将正则表达式与 Scanner 配合使用以匹配文件中的字符串.正则表达式适用于文件的所有内容，除了这一行: DNA="ITTTAITATIATYAAAYIYI[....]ITYTYITTIYAIAIYIT" 在实际文件中，省略号代表几千个字符. 当读取文件的循环到达包含基数的行时，发生堆栈溢出错误. 这是循环: while (scanFile.hasNextLine()
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尝试在 Java 中使用正则表达式时堆栈溢出
我已经阅读了一些关于如何优化正则表达式的文章，但没有一个答案(更少的组，使用 {X,Y} 而不是 *)似乎可以阻止我的正则表达式出现堆栈溢出错误. 我正在尝试通过文件进行动态搜索.假设我正在一个非常大的文件(2-4 mb)中搜索“我打赌你找不到我".我的正则表达式生成器会生成正则表达式: i(?:.|\s)*?bet(?:.|\s)*?you(?:.|\s)*?cannot(?:.|\s)
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`process.nextTick` 如何防止我的堆栈爆炸?
我偶然发现了一个写入文件的函数(这里是 SO)，但确保不会覆盖一个文件: function writeFile(i){var i = i ||0;var 文件名 = 'a_' + i + '.jpg';fs.exists(文件名，函数(存在){如果(存在){写文件(++i);} 别的 {fs.writeFile(fileName);}});} 现在下面有一条有趣的评论说: 小调整:由于
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递归函数 C# 中的 StackOverFlow
我有这段代码，但是有一个递归函数，我无法优化它，这就是为什么我总是有 StackOverFlow 异常.你能帮我优化一下吗?我使用这个 void 来获取所有信息或在发现一些错误时重试. public void Parse(byte[] data){Socket skt = new Socket(SocketType.Dgram, ProtocolType.Udp);skt.ReceiveTim
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递归java上的堆栈溢出错误
我需要找到数组中数字之间的最长路径(从大到小).我尝试编写 recursive 函数并得到 java.lang.StackOverflowError，但由于缺乏知识，我不明白为什么会发生这种情况. 首先，我已经初始化数组并用随机数填充它: public long[] singleMap = new long[20];for (int i = 0; i 然后，我尝试找到最长的倒数路线(例
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“堆栈级别太深"是否有解决方法?递归例程中的错误?
是否有解决 Ruby 递归函数中堆栈溢出错误的解决方法? 比如说，我有这个块: def countUpTo(current, final)放电流如果 current == final 则返回 nilcountUpTo(当前+1，最终)结尾 如果我调用 countUpTo(1, 10000)，我得到一个错误:stack level too deep (SystemStackError).
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递归方法的间歇性堆栈溢出
我为课堂作业编写了一个简单的方法，该方法使用递归(是的，它必须使用递归)来计算分形图案中的三角形数量: public static BigInteger triangleFract(int layer) {如果(层 我一直试图做的是了解 int 层可以有多大以限制用户输入.经过一些测试后，堆栈溢出大约 6700+，这很好. 困扰我的是，如果层数在数千，该方法通常会运行，但它仍然会随机遇
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R 的解释:options(expressions=) 给非计算机科学家
我已经写了一个递归函数形式 foo=function(vars,i=2){**用 vars 做一些事情**if(i==length(vars)){返回(**东西**)}别的{富(变量，我+1)}} length(vars) 大约为 1500.当我执行它时，出现错误 错误:评估嵌套太深:无限递归/选项(表达式=)?总结过程中出错:评估嵌套太深:无限递归/选项(表达式=)? 公平，所以我增加了
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来自“Programming Scala"的合并排序导致堆栈溢出
以下算法的直接剪切和粘贴: def msort[T](less: (T, T) => Boolean)(xs: List[T]): List[T] = {def merge(xs: List[T], ys: List[T]): List[T] =(xs, ys) 匹配 {case (Nil, _) =>是case (_, Nil) =>xscase (x :: xs1, y :: ys1) =>
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超过最大调用堆栈大小
如果用户未登录，我会尝试将用户重定向到“TrapPage". 这是我的代码: function requireAuth(nextState, replace) {如果(！auth.loggedIn()){代替({路径名:'/陷阱'})}}导出默认值 (
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诊断 RangeError:React KeyEscapeUtils 中超出了最大调用堆栈大小
背景 我们的 web 应用是使用 React 和 Redux 编写的，使用官方 react-redux 绑定.此 Web 应用程序中使用的另一个主要库是 PaperJS.我们最近将其转换为 Redux 应用程序，尽管它已经使用 React 一段时间了. 问题 有时刷新(通常每隔一次刷新)会导致 RangeError:超出最大调用堆栈大小在 String.replace ()在
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具有许多元素的 QuickSort 导致 StackOverflowError
美好的一天！运行quickSort 算法时出现StackOverflowError.当数组中的元素 > 50 000 时会发生此错误. 我的代码如下: public void recQuickSort(int left, int right){如果(左右
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另一个快速排序计算器
所以我一直在尝试自己实现快速排序，只是为了从中学习一些东西，但它也产生了一个stackoverflowexception，但我似乎无法找到原因. 谁能给我一个线索? public void Partition(List valuelist, out List Greater, out List lesser){lesser = new List();//
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Python 是否优化了尾递归?
我有以下代码失败并出现以下错误: 运行时错误:超出最大递归深度 我试图重写它以允许尾递归优化 (TCO).我相信如果发生 TCO，此代码应该会成功. def trisum(n, csum):如果 n == 0:返回总和别的:返回 trisum(n - 1, csum + n)打印(三和(1000，0)) 我是否应该得出结论，Python 不承担任何类型的 TCO，还是我只需要对其进
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