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所以我的应用程序 (spring-boot) 运行非常慢,因为它使用 Selenium 来抓取数据、处理数据并显示在主页中.我遇到了多线程,我认为它可以对我的应用程序有用以使其运行得更快,但是教程似乎显示在带有 main.js 的普通 java 应用程序的设置中.如何在我的控制器中多线程处理这个单一方法? get.. 方法都是 selenium 方法.我希望同时运行这 4 行代码 @Au
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我想知道应该使用线程池的边缘在哪里.在不使用线程池的情况下,我每秒可以创建多少个新线程仍然避免明显的性能损失? 是否有任何可观察的开源线程池实现? 解决方案 您应该始终使用线程池.java.util.concurrent 包不仅为您提供了性能,还为您提供了易用性.在 Java 5 及更高版本中,内置了线程池. 不要考虑“线程",而是使用 Executor 接口来执行你需要执行的
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我正在使用 System.Threading.ThreadPool.QueueUserWorkItem(x => MyMethod(param1, param2, param3, param4, param5)); 我想在每次调用 MyMethod 完成时从主线程调用以下方法: UpdateGui(){} 我该怎么做? 谢谢! 解决方案 保持一个工作项的全局计数器排队和一个对
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在我的 Windows 服务中,我创建了一个“父"前台线程,该线程又使用 ThreadPool(这意味着它们是后台)生成“子"线程来执行任务. 在 Windows 服务停止时优雅地关闭前台线程的最佳方法是什么? 这是我当前的实现(去除了特定于任务的逻辑): 公共部分类 TaskScheduler : ServiceBase{私有静态 AutoResetEvent _finishedT
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我在 Java 7 中使用 Spring 4.3.8.RELEASE.我想创建一个线程池来执行任务,因此我在 Spring 上下文中设置了以下内容
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这可能是更一般的问题,关于如何决定线程池大小,但让我们在这种情况下使用 Spring ThreadPoolTaskExecutor.我对池核心和最大大小以及队列容量有以下配置.我已经阅读了所有这些配置的含义 - 有一个很好的答案 此处. @SpringBootApplication@EnableAsync公共类 MySpringBootApp {公共静态无效主(字符串 [] args){A
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我刚刚使用此链接 如下: Console.WriteLine("线程数:{0}", System.Diagnostics.Process.GetCurrentProcess().Threads.Count);整数计数 = 0;Parallel.For(0, 50000, options,(i, state) =>{计数++;});Console.WriteLine("线程数:{0}", Syst
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我知道 TPL 不一定为并行集中的每个任务创建一个新线程,但它是否总是至少创建一个?例如: private void MyFunc(){Task.Factory.StartNew(() =>{//做一些需要一段时间的事情});DoSomethingTimely();//这条线是否保证立即命中?} EDIT:澄清:是的,我的意思是保证执行 MyFunc() 的线程不会用于执行 //do需要一段时
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一个非常基本的问题.该文档提到 QNetworkAccessManager 中的所有方法都是可重入的.如果是这样,在没有锁的 QRunnable 中执行 get() 方法是否合法?我的代码看起来像这样: class MyClass: public QRunnable{无效运行(){...QNetworkAccessManager nam;QNetworkReply* reply = name.g
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我有 2 个 OpenMP 并行区域(我在 Linux 下的 gcc 下使用 C++)具有不同数量的线程 - 假设一个有 4 个,另一个有 8 个.然后,如果我运行 ps -T $(pidof name_of_process),4 个 SPID 始终相同,但每次调用剩余 4 个更改.示例输出: 第一个输出PID SPID TTY STAT 时间命令7578 7578 pts/1 Rl+ 1:18
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使用 ThreadPoolTaskExecutor 时是否可以使任务超时?我无法将 ThreadPoolTaskExecutor 更改为 ThreadPoolExecutor 或 ExecutorService. 解决方案 在向您的 ThreadPoolTaskExecutor 提交 Callable 后,您应该得到一个 Future.而在这个Future上,你可以用一个Tim
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我试图找到一种方法来直接从 Python 中的 multiprocessing.Pool 类的实例中获取进程数.. 有没有办法做到这一点? 文档没有显示任何相关内容. 谢谢 解决方案 您可以使用 _processes 属性: >>>导入多处理>>>池 = multiprocessing.Pool()>>>pool._processes8 multiprocessing.
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我在 Tomcat 上不断增加内存消耗的问题.在启动之后什么也没有发生,但是如果有用户登录,在 Edem 中内存使用量开始增长之后.PermGen 不会增长,但无论如何,它是不正常的. 我的分析表明线程 RMI TCP Connection 产生了很多 Object[] char[] 和 String[] 对象.我不明白出了什么问题以及在哪里挖掘.谁启动了这个线程,是 postgres 连接
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我注意到Gevent具有线程池对象.有人可以向我解释何时使用线程池以及何时使用常规池吗?gevent.threadpool和gevent.pool有什么区别? 解决方案 当您有一段需要长时间运行(几秒钟)并且不会导致切换greenlets的python代码时,所有其他greenlets/gevent作业将“饿死"并且没有计算时间,并且看起来您的应用程序“挂起". 如果将这个“繁重的"
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我最近被告知 async {返回!异步{返回"hi"}}|>异步运行|>printfn“%s" 嵌套的 Async ( async {return 1} )不会发送到线程池进行评估,而在 中 async {使用ms =新的MemoryStream [|0x68uy;0x69uy |]使用sr = new StreamReader(ms)返回!sr.ReadToEndAsync
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我正在使用 ThreadPoolExecutor 来加快数据处理速度.问题在于线程池会创建新的数据库连接,而Django不会关闭它们.我在 settings.py 中确实有CONN_MAX_AGE,我已经尝试调用 django.db.close_old_connections(). 这是一个代码示例: def运算(job):结果= FooModel.objects.filter(...)
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此处和此处,我们可以看到类似的线程池实现. 我的问题是关于将任务添加到线程池的功能,分别是上述项目中的添加和入队. 因为这些看起来非常相似,所以我在这里发布了一个(来自第二个项目) 自动ThreadPool :: enqueue(F& f,Args& ... args)->std :: future :
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假设我有以下简单的课程: 导入cherrypy导入操作系统课堂测试:test_member = 0;def __init __():返回def索引(自己):self.test_member = self.test_member + 1返回str(self.test_member)index.exposed =真conf = os.path.join(os.path.dirname(__ file
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因此,我想通过用C ++编写一个小的线程池来挑战自己,我想尝试模仿std :: thread使用的简单易用的方式,您可以只创建一个线程,并在参数发送函数时以及该函数的参数,与pthread之类的东西相比,它迫使您将void *作为该函数的唯一数据. 到目前为止,我已经能够使用模板和参数包创建一个函数,该函数可以为其使用另一个函数和参数并执行该函数,但是我找不到一种存储它们的方法,因此可以在以
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当我运行我的代码时: nb工人= 12我是:0嗨,我很有趣再见,我是func2抛出'std :: system_error'实例后终止调用what():无效的参数中止(核心已弃用) 在抛出'std :: system_error'l实例后调用 terminate what():无效的参数 #ifndef CPP_PLAZZA_EXAMPLE_H#定义CPP_PLAZZA_EXA
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