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我正在尝试解析一列,转置其内容并将其连接到另一列。我看到了混合使用ARRAYFORMULA()、TRAYSPOSE()和Split()的几种实现方法,它们几乎都能正常工作,但大多数都过滤掉了空格。在我的例子中,被解析的列可能包含带有空格的行,这是非常正常的。下面的样本输入和所需输出与共享工作表。提前谢谢。 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OCJ
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我有一个数据帧,如下所示: CustID item sales 1 a1 40 1 a2 40 1 a3 34 1 a4 42 1 a5 21 1 a6 22 2 a1 33 2 a2 30 2 a
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我有一个List>,它是从远程数据源(即WCF)返回的。因此,我需要使用LINQ将以下数据修改为用户友好的列表 C#代码为 List> PersonInfo = new List>() { new List() {"John", "Peter", "Watson"}, new
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我得到了一组矩阵形式的数据,我正在尝试使用一个公式从该矩阵生成关系表。以下是我试图实现的目标: 矩阵: | 3/5 | 4/5 | 5/5 | --------------------------- Player1 | 1 | 0 | 1 | Player2 | 0 | 1 | 2 | Player3 | 1 | 1 | 2 |
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您能给我一些使用递归进行矩阵转置的伪代码吗?如果它在一个函数中,那就更好了。 PS:这可能不是问题,但我在任何地方都找不到信息。如果你知道一个网站有关于递归的伪代码,那就太棒了。 推荐答案 对于正方形MxM矩阵: function transpose (x0, y0, x1, y1) if (M > 1) transpose (0, 0, M/2,
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我有一个具有动态名称的数组。我的数组可以大于3,取决于数组变量,并且数组变量应该是唯一的 $loopThrice = 3; $getSum = 0; $total = array(); $array0 = array(5, 10, 15, 20, 25, 30); $array1 = array(1, 2, 3, 4, 5, 6); $array2 = array(2, 6, 8, 10,
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我已经找到了大量在Notepad++中将列转换为文本的方法,反之亦然。然而,我正在努力的地方是我有一个有几行的列。我不能‘只是’调换这些数据,因为数据的顺序是错误的。 示例: RANK COMPANY GROWTH REVENUE INDUSTRY 1 Skillz 50,058.92% $54.2m Software 2 EnviroSolar Power 36,065.06% $3
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有没有办法将数据帧行转换成列。 我有以下结构作为输入: val inputDF = Seq(("pid1","enc1", "bat"), ("pid1","enc2", ""), ("pid1","enc3", ""), ("pid3","enc1", "cat"),
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我有一个数据帧(简化),如下所示: Age, Kodiak, Banana, Banff, Montreal, Fairfax Age_1, 5, 6 , 7, 9, 2 Age_2, 7, 6, 4, 3, 2 Age_3, 5, 3, 8, 5, 9 我希望我的数据帧看起来更像这样: Location, Age_1, Age_2, Age_3 Kodiak, 5, 7, 5
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在 pandas 数据框中: contig haplotype_block hap_X hap_Y odds_ratio My_hap Sp_hap 2 726 C-G-C T-C-T 0.012 C-G-C T-C-T 2 1094 G-C A-T 0.02
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我有一个遵循以下长模式的数据框: 名称 MedName名称1 阿替洛尔25mg名称1 阿司匹林81mg名称1 西地那非 100mg名称2 阿替洛尔 50mg名称2 依那普利 20mg 并且想得到下面(我不在乎我是否可以这样命名列,只想要这种格式的数据): 命名药物1 药物2 药物3名称1 阿替洛尔 25mg 阿司匹林 81mg 西地那非 100mg名称2 阿替洛尔 50mg 依那普利 2
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是否有与 Python 的 zip 函数等效的 javascript?也就是说,给定多个长度相等的数组创建一个对数组. 例如,如果我有三个如下所示的数组: var array1 = [1, 2, 3];var array2 = ['a','b','c'];var array3 = [4, 5, 6]; 输出数组应该是: var 输出数组:[[1,'a',4], [2,'b',5], [
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我有一个包含超过 50 列(数字和字符)的表,有没有办法在不指定每一列的情况下获取整体统计信息? 举个例子: a b c d1 2 3 45 6 7 89 10 11 12 理想情况下,我会有类似的东西: column_name min avg max sum1 5 9 15b 2 6 10 18c 3 7 11 21d 4 8 12 24 尽管如此,一次获取一个聚合
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df1 = pd.DataFrame({'foo': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'],'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']}) 富酒吧 0 一个 一个 1 一个 B 2 一个 C 3 两个 一个 4 两个 B 5 两个 C 我想把它转换成 富val1val2val3 一个 一个
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再次您好,提前感谢您的帮助. 我检查了几个先前的问题,但找不到确切的情况. 我正在尝试将行转置/转置到列,但结果基于 where 子句中的日期函数,这使得我的选择有些可变. 选择DATE_FORMAT(packet_details.installDate,'%m-%d-%Y') as Install_Date,计数(packet_details.installDate)从数据包详细信
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MS SQL Server 2012 我有一个名为 indexrows 的表 名称显示名称属性值abc $row1 聚合abc $row2 spxabc $row3 qqqdef $row1 spxdef $row2 qqq 我想将这些结果转置为如下所示. 名称 $row1 $row2 $row3abc agg spx qqqdef spx qqq 我尝试了以下查询但没有成功.我收
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我是 Spark 的新手,在使用 PySpark 或 Spark Sql 将以下输入数据帧转换为所需的输出 df(行到列)时需要帮助. 输入数据框- A B C D1 2 3 410 11 12 13……........... 所需的输出(转置)数据 A 1乙二C 3411乙 12C 1314………… 如果我可以根据我们的要求旋转输入数据(列)会更好. 解决方案 你可以做一个
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我正在为我的应用程序使用 SQL Server 2005.我的存储过程中有一个表,它有两列,C1 和 C2.我想转置此表,使 C1 列的值成为列.转置前(表一): C1 C2M1 U1M1 U2M1 U3M2 U4M2 U5 转置后(表 2): M1 M2U1 U4U2 U5U3 空 在表 1 中,不同值(M1、M2)的数量可能会有所不同.因此,Table2 中的列不固定. 请提供一
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我有一个如下所示的系列: col1 id0 一 101 b 202℃ 303 b 104 天 105一306 至 40 我想要的输出是这样的: a b c d e10 1 1 0 1 020 0 1 0 0 030 1 0 1 0 040 0 0 0 0 1 我得到了这个代码: 将 pandas 导入为 pddf['假人'] = 1df_ind.pivot(index='id', c
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