在另一个数组中查找一个数组的匹配索引 [英] Finding indices of matches of one array in another array
本文介绍了在另一个数组中查找一个数组的匹配索引的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有两个numpy数组A和B.A包含唯一值,而B是A的子数组. 现在,我正在寻找一种方法来获取A中B的值的索引.
I have two numpy arrays, A and B. A conatains unique values and B is a sub-array of A. Now I am looking for a way to get the index of B's values within A.
例如:
A = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
B = np.array([1,7,10])
# I need a function fun() that:
fun(A,B)
>> 0,6,9
推荐答案
您可以使用 np.in1d
与
np.nonzero(np.in1d(A,B))[0]
您还可以使用 np.searchsorted
,如果您关心维护订单-
You can also use np.searchsorted
, if you care about maintaining the order -
np.searchsorted(A,B)
对于一般情况,当A
& B
是未排序的数组,您可以在np.searchsorted
中引入sorter
选项,就像这样-
For a generic case, when A
& B
are unsorted arrays, you can bring in the sorter
option in np.searchsorted
, like so -
sort_idx = A.argsort()
out = sort_idx[np.searchsorted(A,B,sorter = sort_idx)]
我也会添加我最喜欢的 broadcasting
在解决一般情况的过程中-
I would add in my favorite broadcasting
too in the mix to solve a generic case -
np.nonzero(B[:,None] == A)[1]
样品运行-
In [125]: A
Out[125]: array([ 7, 5, 1, 6, 10, 9, 8])
In [126]: B
Out[126]: array([ 1, 10, 7])
In [127]: sort_idx = A.argsort()
In [128]: sort_idx[np.searchsorted(A,B,sorter = sort_idx)]
Out[128]: array([2, 4, 0])
In [129]: np.nonzero(B[:,None] == A)[1]
Out[129]: array([2, 4, 0])
这篇关于在另一个数组中查找一个数组的匹配索引的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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