R代码将年龄分为组/箱/休息时间 [英] R code to categorize age into group/ bins/ breaks

问题描述

我正在尝试将年龄分组，因此年龄不会连续。我有以下代码：

I am trying to categorize age into group so it will not be continuous. I have this code:

data$agegrp(data$age>=40 & data$age<=49) <- 3
data$agegrp(data$age>=30 & data$age<=39) <- 2
data$agegrp(data$age>=20 & data$age<=29) <- 1

以上代码在生存包下不起作用。它给我：

the above code is not working under survival package. It's giving me:

invalid function in complex assignment

您能指出错误在哪里吗？ data 是我正在使用的数据框。

Can you point me where the error is? data is the dataframe I am using.

推荐答案

我将在此处使用 findInterval（）：

首先，构成一些样本数据

First, make up some sample data

set.seed(1)
ages <- floor(runif(20, min = 20, max = 50))
ages
# [1] 27 31 37 47 26 46 48 39 38 21 26 25 40 31 43 34 41 49 31 43

使用 findInterval（）可以对年龄向量进行分类。

Use findInterval() to categorize your "ages" vector.

findInterval(ages, c(20, 30, 40))
# [1] 1 2 2 3 1 3 3 2 2 1 1 1 3 2 3 2 3 3 2 3

或者，按照注释中的建议，在这里 cut（）也很有用：

Alternatively, as recommended in the comments, cut() is also useful here:

cut(ages, breaks=c(20, 30, 40, 50), right = FALSE)
cut(ages, breaks=c(20, 30, 40, 50), right = FALSE, labels = FALSE)

这篇关于R代码将年龄分为组/箱/休息时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！