在dplyr中应用基于字符串的过滤器矢量（或字符串矢量） [英] Apply a vector of filters based on a string (or vector of strings) in dplyr

问题描述

R和tidyverse有一些非常强大但同样神秘的方法，可以将字符串转换为可操作的表达式。我觉得需要一位专家才能真正了解如何使用它们。

R and the tidyverse have some extremely powerful but equally mysterious methods for turning strings into actionable expressions. I feel like one needs to be an expert to really understand how to use them.

注意：：这个问题与这一个在此，我专门询问一个向量（多个）过滤条件。我演示了一种针对单个过滤器的解决方案，当我尝试将其扩展到多个过滤器的多种方法失败时。

NOTE: this question differs from this one in that I specifically ask about a vector (that is multiple) filter conditions. I demonstrate a solution for single filters that fails when I try multiple ways of extending it to multiple filters.

我想按照以下方式进行操作：

I want to do something along the lines of:

df = data.frame(A=1:10, B=1:10)
df %>% filter(A<3, B<5)

但是其中的过滤器包含在任何字符串中，例如 A< 3，B< 5 或诸如 c（ A< 3， B< 5）。

But where the filters are contained in either a string such as "A<3, B<5" or a character vector such as c("A<3", "B<5").

我可以做

df %>% filter(eval(str2expression("A<3")))
#   A B
# 1 1 1
# 2 2 2

但这不起作用：

df %>% filter(eval(str2expression("A<3, B<5")))
Error in str2expression("A<3, B<5") : <text>:1:4: unexpected ','
1: A<3,
       ^

这些也不起作用：

> df %>% filter(!!c(str2expression("A<3"), str2expression("B<5")))
Error: Argument 2 filter condition does not evaluate to a logical vector
> df %>% filter(!!!c(str2expression("A<3"), str2expression("B<5")))
Error: Can't splice an object of type `expression` because it is not a vector
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

计算 str2expression 中的表达式向量某些原因仅适用最后一个表达式：

Evaluating a vector of expressions from str2expression for some reason only applies the last expression:

> df %>% filter(eval(c(str2expression("A<3"), str2expression("B<5"))))
#   A B
# 1 1 1
# 2 2 2
# 3 3 3
# 4 4 4

使用a计算的表达式向量完全失败：

Using a vector of evaluated expressions fails altogether:

> df %>% filter(!!!c(eval(str2expression("A<3")), eval(str2expression("B<5"))))
Error in eval(str2expression("A<3")) : object 'A' not found

我可以这样做：

> df %>% filter(!!!c(expr(A<3), expr(B<5)))
#   A B
# 1 1 1
# 2 2 2

这告诉我 expr（A< 3）与 str2expression（ A< 3）

不同，但这还不是开始

该怎么办？

推荐答案

向@学习罗纳克·沙（Ronak Shah）的答案显然是在dplyr中，我可以在过滤器中使用单个& 而不是逗号来使用多个条件。我完全不理解这一点-与和逻辑不同：

Learning from @Ronak Shah's answer, apparently, in dplyr I can use multiple conditions with a single & in filter instead of a comma. I don't understand this at all---it is not the same thing as an and logical:

> df %>% filter(A<3 & B<5)
  A B
1 1 1
2 2 2
> df %>% filter(A<3 && B<5)
    A  B
1   1  1
2   2  2
3   3  3
4   4  4
5   5  5
6   6  6
7   7  7
8   8  8
9   9  9
10 10 10

不过，以下方法确实有效：

Nevertheless, the following does work:

> df %>% filter(eval(str2expression("A<3 & B<5")))
  A B
1 1 1
2 2 2
> df %>% filter(eval(str2expression("A<6 & B<5")))
  A B
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4

这篇关于在dplyr中应用基于字符串的过滤器矢量（或字符串矢量）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！