如果后续值非零，则将 pandas 零值替换为填充非零值 [英] Replace pandas zero value with ffill non-zero, if the subsequent value is non-zero

问题描述

我需要用前几行非零值IF和ONLY IF替换熊猫中的"0"行数据，紧跟着"0"的行中的值不为零.

I need to replace "0" row data in pandas with the previous rows non-zero value IF and ONLY IF, the value in the row following the "0" is non zero.

即

101
92
78
0
107
0
0

将成为:

101
92
78
78
107
0
0

任何想法如何做到这一点将不胜感激:-)

Any ideas how to do this would be much appreciated :-)

谢谢！

推荐答案

使用 shift 您可以做到

In [608]: df.loc[(df.val == 0) & (df.val.shift(-1) != 0), 'val'] = df.val.shift(1)

In [609]: df
Out[609]:
     val
0  101.0
1   92.0
2   78.0
3   78.0
4  107.0
5    0.0
6    0.0

这篇关于如果后续值非零，则将 pandas 零值替换为填充非零值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！