填充不填充 pandas 数据框中的数据 [英] ffill not filling data in pandas dataframe

问题描述

我有一个这样的数据框:

I have a dataframe like this :

  A  B  C  E D
---------------
0 a  r  g    g
1            x
2 x  f  f    r
3            t
3            y

我正在尝试使用 ffill 进行正向填充.它不起作用

I am trying for forward filling using ffill. It is not working

 cols = df.columns[:4].tolist()
 df[cols] = df[cols].ffill()

我也试过:

df[cols] = df[cols].fillna(method='ffill')

但它没有被填满.是数据中的空列导致了这个问题吗?

But it is not getting filled. Is it the empty columns in data causing this issue?

数据被模拟.确切数据不同(包含字符串、数字和空列)

Data is mocked. Exact data is different (contains strings,numbers and empty columns)

期望的o/p:

  A  B  C  E D
---------------
0 a  r  g    g
1 a  r  g    x
2 x  f  f    r
3 x  f  f    t
3 x  f  f    y

推荐答案

用 NaN 替换列子集中的空值:

Replace empty values in subset of columns by NaN:

df[cols] = df[cols].replace('', np.nan).ffill()

这篇关于填充不填充 pandas 数据框中的数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！