我有需要N个最小值（指数）值在numpy的阵列 [英] I have need the N minimum (index) values in a numpy array

问题描述

您好我有它值多少多少的数组，我想找到十最小值指数法。在这个环节，他们计算的最大有效，<一个href=\"http://stackoverflow.com/questions/6910641/how-to-get-the-n-maximum-values-in-a-numpy-array\">How获得N个最大值在numpy的阵列？
然而，让我有重新发布的问题，我不能链接上尚未置评。

我不知道我需要改变，以达到最低，而不是最大值哪些索引。
这是他们的code

 在[1]：进口numpy的为NP在[2]：ARR = np.array（[1,3，2，4，5]）在[3]：arr.argsort（）[ -  3：] [::  -  1]
出[3]：阵列（[4,3，1]）
 

解决方案

如果你调用

  arr.argsort（）[3]
 

它会给你3个最小元素的索引。

 阵列（[0，2，1]，DTYPE = Int64的）
 

因此​​， N ，你应该叫

  arr.argsort（）：N]
 

Hi I have an array with X amount of values in it I would like to locate the indexs of the ten smallest values. In this link they calculated the maximum effectively, How to get the N maximum values in a numpy array? however I cant comment on links yet so I'm having to repost the question.

I'm not sure which indices i need to change to achieve the minimum and not the maximum values. This is their code

In [1]: import numpy as np

In [2]: arr = np.array([1, 3, 2, 4, 5])

In [3]: arr.argsort()[-3:][::-1]
Out[3]: array([4, 3, 1]) 

解决方案

If you call

arr.argsort()[:3]

It will give you the indices of the 3 smallest elements.

array([0, 2, 1], dtype=int64)

So, for n, you should call

arr.argsort()[:n]

这篇关于我有需要N个最小值（指数）值在numpy的阵列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！