在theano的对角线上创建具有特征值的方阵 [英] Creating square matrix with eigenvalues on the diagonal in theano

问题描述

我想用对角线上的特征值创建一个方阵:

I would like to create a square matrix with the eigenvalues on the diagonal:

eigen_values, eigen_vectors = theano.tensor.nlinalg.eig(covariance_matrix)
D = T.nlinalg.AllocDiag(eigen_values)

然而，theano 显然没有将我创建的 D 矩阵视为标准矩阵，因此我无法在后续计算中使用它.

However apparently theano does not treat the D matrix I created as a standard matrix, thus I cannot use it in the succeding computations.

theano.tensor.var.AsTensorError: ('Cannot convert <theano.tensor.nlinalg.AllocDiag object at 0x7face5708450> to TensorType', <class 'theano.tensor.nlinalg.AllocDiag'>)

推荐答案

您正在使用操作类，就好像它是一个操作函数一样.

You're using an operation class as if it were an operation function.

代替

D = T.nlinalg.AllocDiag(eigen_values)

试试

D = T.nlinalg.AllocDiag()(eigen_values)

或

D = T.nlinalg.alloc_diag(eigen_values)

这篇关于在theano的对角线上创建具有特征值的方阵的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！