如何计算 NumPy bool 数组中真实元素的数量 [英] How to count the number of true elements in a NumPy bool array

问题描述

我有一个布尔类型的 NumPy 数组boolarr".我想计算值为 True 的元素的数量.是否有专用于此任务的 NumPy 或 Python 例程?或者，我是否需要遍历脚本中的元素?

解决方案

您有多种选择.以下是两个选项.

boolarr.sum()numpy.count_nonzero(boolarr)

这是一个例子:

<预><代码>>>>将 numpy 导入为 np>>>boolarr = np.array([[0, 0, 1], [1, 0, 1], [1, 0, 1]], dtype=np.bool)>>>布尔值数组([[假，假，真]，[真，假，真]，[真，假，真]]，dtype=bool)>>>boolarr.sum()5

当然，这是一个 bool 特定的答案.更一般地，您可以使用 numpy.count_nonzero.

<预><代码>>>>np.count_nonzero(boolarr)5

I have a NumPy array 'boolarr' of boolean type. I want to count the number of elements whose values are True. Is there a NumPy or Python routine dedicated for this task? Or, do I need to iterate over the elements in my script?

解决方案

You have multiple options. Two options are the following.

boolarr.sum()
numpy.count_nonzero(boolarr)

Here's an example:

>>> import numpy as np
>>> boolarr = np.array([[0, 0, 1], [1, 0, 1], [1, 0, 1]], dtype=np.bool)
>>> boolarr
array([[False, False,  True],
       [ True, False,  True],
       [ True, False,  True]], dtype=bool)

>>> boolarr.sum()
5

Of course, that is a bool-specific answer. More generally, you can use numpy.count_nonzero.

>>> np.count_nonzero(boolarr)
5

这篇关于如何计算 NumPy bool 数组中真实元素的数量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！