3D矩阵/直方图的openCV高斯模糊/平滑 [英] openCV Gaussian blur/smoothing of 3D Matrix/Histogram

问题描述

我有一个(3D)直方图，我喜欢对其应用高斯平滑:

I have a (3D) Histogram which I like to apply Gaussian smoothing on:

cv::MatND Hist;

在 1D 和 2D 情况下，我通过以下方式对其进行模糊处理:

In the 1D and 2D cases I blur it via:

cv::GaussianBlur(Hist, Hist, cv::Size(1,3), 1.0);// 1D case
cv::GaussianBlur(Hist, Hist, cv::Size(3,3), 1.0);// 2D case

但我很难在 3D 情况下应用高斯模糊.

But I struggle to apply Gaussian blurring in the 3D case.

有人知道如何尝试吗?

推荐答案

尝试使用可分离的内核，如下所示:http://www.programming-techniques.com/2013/03/gaussian-blurring-using-separable.html

Try use separable kernels like shown here: http://www.programming-techniques.com/2013/03/gaussian-blurring-using-separable.html

这篇关于3D矩阵/直方图的openCV高斯模糊/平滑的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！