Python:根据 Pandas 数据框中的两列(变量)获取频率计数,某些行应用程序 [英] Python: get a frequency count based on two columns (variables) in pandas dataframe some row appers
本文介绍了Python:根据 Pandas 数据框中的两列(变量)获取频率计数,某些行应用程序的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
您好,我有以下数据框.
Hello I have the following dataframe.
Group Size
Short Small
Short Small
Moderate Medium
Moderate Small
Tall Large
我想计算同一行在数据框中出现的频率.
I want to count the frequency of how many time the same row appears in the dataframe.
Group Size Time
Short Small 2
Moderate Medium 1
Moderate Small 1
Tall Large 1
推荐答案
您可以使用 groupby 的 size
:
You can use groupby's size
:
In [11]: df.groupby(["Group", "Size"]).size()
Out[11]:
Group Size
Moderate Medium 1
Small 1
Short Small 2
Tall Large 1
dtype: int64
In [12]: df.groupby(["Group", "Size"]).size().reset_index(name="Time")
Out[12]:
Group Size Time
0 Moderate Medium 1
1 Moderate Small 1
2 Short Small 2
3 Tall Large 1
这篇关于Python:根据 Pandas 数据框中的两列(变量)获取频率计数,某些行应用程序的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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