具有散布NA值的矩阵乘法 [英] Matrix multiplication with scattered NA values
本文介绍了具有散布NA值的矩阵乘法的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我希望将R中的两个矩阵相乘,其中一个可能包含随机放置的NA值(即,它们没有理由都在一行或一列中),但我仍然希望得到如下所示的输出:
Matrix 1
[1,] 33 45 50
[2,] NA NA 54
Matrix 2
[1,] A1 0.0000000 0.0000000
[2,] 0.0000000 A2 0.0000000
[3,] 0.0000000 0.0000000 A3
Result
[1,] 33*A1 45*A2 50*A3
[2,] NA NA (NA*0 +NA*0 +54*A3)=54*A3
简单地执行Matrix1%*%Matrix2并不能给出我想要的第2行第3列中的元素(它给出NA,这是有意义的,但不确定如何做我想要它做的事情)。就我的目的而言,矩阵2永远不会有NA值,如果这会有什么变化的话。
推荐答案
将NA
的所有匹配项更改为0,然后进行矩阵乘法:
x <- matrix(c(33, 45, 50, NA, NA, 54), nrow=2, byrow=TRUE)
y <- diag(1:3)
x[is.na(x)] <- 0
x %*% y
[,1] [,2] [,3]
[1,] 33 90 150
[2,] 0 0 162
这篇关于具有散布NA值的矩阵乘法的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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