如何在dplyr中使用Slice来保留R中具有NA值的行 [英] How to use slice in dplyr to keep the rows with NA values in R

问题描述

我有以下数据集，我想知道每个组的最小单词，如果没有最小单词(它是NA)，我仍然想显示它

df=data.frame(
  key=c("A","A","B","B","C"),
  word=c(1,2,3,5,NA))

df%>%group_by(key)%>%slice(which.min(word))

这不包括我想要的key=C、word=na：

df_out=data.frame(
  key=c("A","B","C"),
  word=c(1,3,NA))

推荐答案

我们可以在filter中使用is.na创建逻辑条件，并在按‘key’进行分组后也返回NA行

library(dplyr)
df %>%
     group_by(key) %>% 
     filter(word == min(word)|is.na(word))

---

或使用slice。我们不需要任何if/else条件

df %>%
    group_by(key) %>% 
    slice(which(word ==min(word)|is.na(word)))
# A tibble: 3 x 2
# Groups:   key [3]
#  key    word
#  <chr> <dbl>
#1 A         1
#2 B         3
#3 C        NA

---

或更紧凑

df %>%
    group_by(key) %>% 
    slice(match(min(word), word))
# A tibble: 3 x 2
# Groups:   key [3]
#  key    word
#  <chr> <dbl>
#1 A         1
#2 B         3
#3 C        NA

注意：使用match返回第一个匹配项的索引。

---

which.min删除NA

which.min(c(NA, 1, 3))
#[1] 2

这篇关于如何在dplyr中使用Slice来保留R中具有NA值的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！