错误:未在任何.rc文件中定义配置值Cuda信息:调用ID:1faa4ce7-96be-42d3-80bc-10cac6a8f3a7 [英] ERROR: Config value cuda is not defined in any .rc file INFO: Invocation ID: 1faa4ce7-96be-42d3-80bc-10cac6a8f3a7
本文介绍了错误:未在任何.rc文件中定义配置值Cuda信息:调用ID:1faa4ce7-96be-42d3-80bc-10cac6a8f3a7的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在关注这个https://medium.com/@zhanwenchen/speed-up-learning-by-building-tensorflow-gpu-from-source-on-ubuntu-d03bb4e06b23和这个https://alliseesolutions.wordpress.com/2016/07/05/how-to-install-gpu-tensorflow-0-9-from-sources-ubuntu-14-04/
系统信息:
ubuntu 14.04 Python2.7 Bazel版本0.22
CUDA/cuDNN 9.0/7.4版
图形处理器:NVIDIA GTX 1050
描述问题:
错误:未在任何.rc文件中定义配置值Cuda
信息:调用ID:1faa4ce7-96be-42d3-80bc-10cac6a8f3a
请帮帮我
提前感谢您
推荐答案
Bazel的版本对于您要生成的TensorFlow级别来说太新了。
有关每个版本的TensorFlow要使用的Bazel级别,请参阅此页面:https://www.tensorflow.org/install/source。Short summary:
TF 1.12 Bazel 0.15.0
TF 1.11 Bazel 0.15.0
TF 1.10 Bazel 0.15.0
TF 1.9 Bazel 0.11.0
TF 1.8 Bazel 0.10.0
技术详情:
较新级别的Bazel不再自动包含Tools/bazel.rc。这个文件是定义"Cuda"的地方。从TensorFlow 1.13开始,./CONFIGURE命令定义了构建版本时可以使用的Bazel的最低和最高版本,以避免将来出现类似的错误。(同样从1.13开始,Tools/bazel.rc被移至.bazelrc,因此Bazel将继续自动读取它)
这篇关于错误:未在任何.rc文件中定义配置值Cuda信息:调用ID:1faa4ce7-96be-42d3-80bc-10cac6a8f3a7的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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