带过滤功能的Spinx搜索查询 [英] Spinx search query with filtering

问题描述

我需要按POST_CATEGORY_NAME(字符串值)列在Spinx查询中添加额外的筛选， 我的当前索引：

  source min
    {
        type = mysql
        sql_host = localhost
        sql_user = root
        sql_pass =
        sql_db = test
        sql_query = select  p.id,  p.title, p.description, l.Latitude, l.Longitude FROM post p join location l on l.id = p.location_id
       // here I need filter by category name with post_id the same as 
       // p.id in table post
        sql_attr_float = Latitude
        sql_attr_float = Longitude
    }

我有3个表：POST、LOCATION和POST_CATEGORY 我的数据库关系：1)发布位置一对一， 2)带有POST_CATEGORY的帖子是一对多。

POST_CATEGORY表，此表只有两列：POST_ID和POST_CATEGORY_NAME列，当此表中的POST_ID按距离映射时，我需要按此POST_CATEGORY_NAME进行搜索。

我用这样的查询按位置过滤，它工作得很好：

select *, geodist(48.712002, 2.677411, latitude, longitude) dist from serv1  where match('searchText*') and dist < 20 ;

在我的SELECT查询之后，我希望在结果中包含以下列：

|id|纬度|经度|POST_CATEGORY_NAME|dist

并按POST_CATEGORY_NAME筛选。

所以当我搜索时，我需要这样的内容：

 select *, geodist(48.712002, 2.677411, latitude, longitude) dist from serv1  where match('searchText*') and dist < 20 and post_category_name in ("All", "Shop");

请帮帮我。

推荐答案

因为每个帖子(可能)有多个类别，所以必须选择如何编制索引。1)可以保持现在的状态，并且每个帖子都有狮身人面像文档，如果帖子在多个类别中，那么POST_CATEGORY_NAME实际上将包含多个值。

.或者2)可以改为每个帖子类别有一个文档。因此，如果一个文档属于多个类别，则可能会有多个结果。

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选项1更简单，但选项2最终会更灵活(可以组合搜索，也可以不组合搜索，但您的狮身人面像查询可能需要一个GROUP BY TO，以获得每个帖子一个结果)

但目前的选项1..。

sql_query = SELECT p.id, p.title, p.description, l.Latitude, l.Longitude, 
     GROUP_CONCAT(c.category_name) AS post_category_name 
  FROM post p  
  INNER JOIN location l ON (l.id = p.location_id) 
  LEFT JOIN category c ON (c.post_id = p.id) 
  GROUP BY p.id 
  ORDER BY NULL

sql_field_string = post_category_name 

.将类别同时作为字符串属性(用于检索)和字段(用于匹配)

select id, post_category_name , geodist(48.712002, 2.677411, latitude, longitude) dist 
  from serv1 
  where match('searchText* @post_category_name All|Shop') and dist < 20;

虽然您可以在WHERE中使用POST_CATEGORY_NAME属性，但如果可以使用全文查询(字段)进行筛选，通常会更好。

这篇关于带过滤功能的Spinx搜索查询的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！