从几个月计算季度 [英] calculate quarters from months

问题描述

我有一个数据列，按月份列出数量

I have a data frame with a number of columns by month

c1 c2 yyyy-01 yyyy-02 yyyy-03 yyyy-04 yyyy-05 yyyy-06 ...
 a  A     1      1       3      2       2        3     
 b  B     2      3       4      4       2        1

...
有大约15年的数据
我需要将其转换为季度
ie

... There are about 15 years of data I need to transform it to quarters ie

c1 c2 yyyy-q1 yyyy-q2 ...
 a  A    5      7
 b  B    9      7 
...

等等。
任何帮助？似乎地图可能会这样做，但是我不太熟练地图或羊羔。

and so forth. Any help? It seems a map might do it, but I am not well versed in map or lambdas.

推荐答案

1. 使用 pd.to_datetime（）和 to_period（）函数来创建每年季度的组变量; / li>
   
2. 您可以将轴参数传递给 groupby（）函数，以按列分组数据帧，在这种情况下是列索引。

1. Use pd.to_datetime() and to_period() functions to create a group variable of quarters for each year;
2. You can pass an axis parameter to the groupby() function to group your data frame by columns, in this case the column index.

所以，你可以尝试：

df.set_index(['c1', 'c2'], inplace=True)
df

df.groupby(pd.to_datetime(df.columns).to_period("Q"), axis=1).sum().reset_index()

这篇关于从几个月计算季度的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！