Django每月/每季度分组DateField（）数据 [英] Django Monthly/quartarly grouping of DateField() data

问题描述

我有一个django模型，其中包含一个 DateField（）属性：

I've got a django model which contains, among other things, a DateField() attribute:

class Table():
    date = models.DateField()
    value = models.FloatField()

我正在写一个视图，按周，季度和年份对这些数据进行分组。
我已经硬编码了一个计算，这样可以简单地获取我的每月价值 - 通过将该月份中的所有值相加，并排除多少条目 - 但是我觉得这样做一定要有更优雅的方式

I'm writing a view that groups this data by week, month Quarter and year. I've hardcoded a calculation that gets my monthly value simply enough - by adding up all the values in that month and deviding by how many entries there were - but I feel like there must be a more elegant way of doing this.

我的目标是这样的：

get_monthly(Table.objects.all())
>>> [123, 412, 123, 534, 234, 423, 312, 412, 123, 534, 234, 423]
get_quarterly(Table.objects.all())
>>> [123, 412, 123, 534]

列表中的值是每个月的平均值。

Where the values in the list are averages of each month.

任何人都可以帮助我吗？

Can anyone help me?

推荐答案

该模型的查询功能。
以下是每月查询的示例：

You can do this using the model's query capabilities. Here's an example for the monthly query:

from django.db.models import Avg
Table.objects.extra(select={'month':"strftime('%m',date)"}).values('month').annotate(Avg('value'))

您可能希望将 strftime（'％m'，date） code>月（日期）或任何其他计算，具体取决于您的数据库日期时间功能。

Where you may want to change strftime('%m',date) with month(date) or any other calculation, depending on your database datetime functionality.

这篇关于Django每月/每季度分组DateField（）数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！