GROUP BY子句与SELECT语句一起使用.它用于在相同数据的情况下形成子集.通常，此子句后跟ORDER BY子句并放在WHERE子句之后.
以下是GROUP BY子句的语法 :
ij>SELECT column1, column2, . . . table_name GROUP BY column1, column2, . . .;
假设我们在数据库中有一个名为Employees的表，其中包含以下记录 :
ID |NAME |SALARY |LOCATION ------------------------------------------------------------------ 1 |Amit |30000 |Hyderabad 2 |Rahul |39000 |Lucknow 3 |Renuka |50000 |Hyderabad 4 |Archana |15000 |Vishakhapatnam 5 |Kalyan |40000 |Hyderabad 6 |Trupthi |45000 |Vishakhapatnam 7 |Raghav |12000 |Lucknow 8 |Suchatra |33000 |Vishakhapatnam 9 |Rizwan |20000 |Lucknow
以下带有GROUP BY子句的SELECT语句根据位置对表进行分组.它显示给予某个地点员工的工资总额.
ij> SELECT Location, SUM(Salary) from Employees GROUP BY Location;
这将产生以下输出 :
LOCATION |2 ------------------------------------------------------- Hyderabad |120000 Lucknow |71000 Vishakhapatnam |93000 3 rows selected
以同样的方式，以下查询查找员工在一个地点的平均花费金额.
ij> SELECT Location, AVG(Salary) from Employees GROUP BY Location;
这将产生以下输出 :
LOCATION |2 ----------------------------------------------------- Hyderabad |40000 Lucknow |23666 Vishakhapatnam |31000 3 rows selected
本节教您如何使用Group By子句并使用JDBC应用程序对Apache Derby数据库中的表执行CURD操作.
如果要使用网络客户端请求Derby网络服务器，请确保服务器已启动并正在运行.网络客户端驱动程序的类名是org.apache.derby.jdbc.ClientDriver，URL是jdbc:derby://localhost:1527/ DATABASE_NAME; create = true; user = USER_NAME; passw
ord = PASSWORD "
按照以下步骤使用Group By子句并对表执行CURD操作在Apache Derby中
要与数据库通信，首先需要注册驱动程序. b> forName()类的方法类接受表示类名的String值将其加载到内存中，自动注册它.使用此方法注册驱动程序.
通常，我们与数据库进行通信的第一步是连接它.连接类表示与数据库服务器的物理连接.您可以通过调用 DriverManage的 getConnection()方法来创建连接对象r 上课.使用此方法创建连接.
您需要创建语句或 PreparedStatement 或 CallableStatement 对象，用于将SQL语句发送到数据库.您可以分别使用方法 createStatement()，prepareStatement()和prepareCall()创建它们.使用适当的方法创建其中任何一个对象.
创建语句后，需要执行它. Statement 类提供了各种方法来执行查询，如 execute()方法，以执行返回多个结果集的语句. executeUpdate()方法用于执行INSERT，UPDATE，DELETE等查询. executeQuery()方法返回数据.使用这些方法之一并执行先前创建的语句.
以下JDBC示例演示如何使用分组依据子句并使用JDBC程序对Apache Derby中的表执行CURD操作.在这里，我们使用嵌入式驱动程序连接到名为sampleDB的数据库(如果它不存在将创建).
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;
public class GroupByClauseExample {
public static void main(String args[]) throws Exception {
//Registering the driver
Class.forName("org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver");
//Getting the Connection object
String URL = "jdbc:derby:sampleDB;create=true";
Connection conn = DriverManager.getConnection(URL);
//Creating the Statement object
Statement stmt = conn.createStatement();
//Creating a table and populating it
stmt.execute("CREATE TABLE EmployeesData( "
+ "Id INT NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, "
+ "Name VARCHAR(255), "
+ "Salary INT NOT NULL, "
+ "Location VARCHAR(255), "
+ "PRIMARY KEY (Id))");
stmt.execute("INSERT INTO EmployeesData(Name, Salary, Location) "
+ "VALUES ('Amit', 30000, 'Hyderabad'), "
+ "('Rahul', 39000, 'Lucknow'), "
+ "('Renuka', 50000, 'Hyderabad'), "
+ "('Archana', 15000, 'Vishakhapatnam'), "
+ "('Kalyan', 40000, 'Hyderabad'), "
+ "('Trupthi', 45000, 'Vishakhapatnam'), "
+ "('Raghav', 12000, 'Lucknow'), "
+ "('Suchatra', 33000, 'Vishakhapatnam'), "
+ "('Rizwan', 20000, 'Lucknow')");
//Executing the query
String query = "SELECT Location, SUM(Salary) from EmployeesData GROUP BY Location";
ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
while(rs.next()) {
System.out.println("Location: "+rs.getString(1));
System.out.println("Sum of salary: "+rs.getString(2));
System.out.println(" ");
}
}
}执行上述程序时，您将得到以下输出 :
Location: Hyderabad Sum of salary: 120000 Location: Lucknow Sum of salary: 71000 Location: Vishakhapatnam Sum of salary: 93000
