正如大数据生命周期中所提到的，开发大数据产品所产生的数据产品在大多数情况下都会出现以下几种情况;
机器学习实施 : 这可以是分类算法，回归模型或分段模型.
推荐系统 : 目标是开发一个基于用户行为推荐选择的系统. Netflix 是此数据产品的典型示例，根据用户的评分，推荐其他电影.
仪表板 : 业务通常需要工具来可视化聚合数据.仪表板是一种图形机制，可以访问这些数据.
Ad-Hoc分析 : 通常，业务领域有问题，假设或神话，可以通过数据进行临时分析来解答.
