图表是以矩形表示的二维平面空间.图形具有坐标空间，其中x = 0并且y = 0坐标位于左下方.根据数学笛卡尔坐标空间，图形的X坐标从左到右增长，Y坐标从下到上增长.
当我们谈论绘制一个x = 30的圆圈时y = 30坐标，我们从左下到右走30个单位，然后我们走30个单位.
SVG坐标空间的工作方式与数学图形坐标空间的工作方式相同，但两个重要特征除外;
SVG坐标空间有x = 0和y = 0坐标位于左上角.
SVG坐标空间的Y坐标从上到下增长.
当我们谈到在SVG坐标空间中绘制一个x = 30和y = 30坐标的圆时，我们从顶部开始走30个单位向左走，然后我们向下走30个单位.它定义如下.
var svgContainer = d3
.select("body")
.append("svg")
.attr("width", 200)
.attr("height", 200);考虑一下，SVG元素为200单位宽和200单位高的图形.我们现在知道X和Y零坐标位于左上角.我们现在也知道，随着Y坐标的增长，它将从图形的顶部移动到底部.您可以设置SVG元素的样式，如下所示.
var svgContainer = d3
.select("body").append("svg")
.attr("width", 200)
.attr("height", 200)
.style("border", "1px solid black");让我们考虑一下线图的示例.
线图 : 线图用于可视化某些东西的价值.它比较了两个变量.每个变量沿轴绘制.折线图有一个垂直轴和一个水平轴.
在这个示例图中，我们可以将csv文件记录作为2006年到2017年的印度国家人口增长.让我们先创建一个 data.csv 显示人口记录.
在D3文件夹中创建一个新的csv文件 :
year,population 2006,40 2008,45 2010,48 2012,51 2014,53 2016,57 2017,62
现在，保存文件并执行以下步骤在D3中绘制折线图.让我们详细介绍每一步.
第1步 : 添加样式 : 让我们使用下面给出的代码为 line 类添加一个样式.
.line {
fill: none;
stroke: green;
stroke-width: 5px;
}第2步 : 定义变量 : SVG属性定义如下.
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;这里，第一行定义了四个边距，它围绕图形所在的块.
第3步 : 定义行 : 使用 d3.line()函数绘制一个新行，如下所示.
var valueline = d3.line()
.x(function(d) { return x(d.year); })
.y(function(d) { return y(d.population); });这里，Year表示X轴记录中的数据，而总体表示Y轴中的数据.
第4步 : 附加SVG属性 : 使用下面的代码附加SVG属性和组元素.
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g").attr("transform",
"translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");在这里，我们附加了组元素并应用了转换.
第5步 : 读取数据 : 现在，我们可以从数据集中读取数据 data.csv .
d3.csv("data.csv", function(error, data) {
if (error) throw error;
}这里，data.csv不是现在，它会抛出一个错误.
第6步 : 格式化数据 : 现在，使用下面的代码格式化数据.
data.forEach(function(d) {
d.year = d.year;
d.population = +d.population;
});以上代码确保从csv文件中提取的所有值都已设置和格式化每行包含两个值 : 一个值为'year'，另一个值为'population'.该函数一次抽出一行'year'和'population'的值.
第7步 : 设置比例范围 : 数据格式化后，您可以设置X和Y的比例范围.
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.year; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);第8步 : 追加路径 : 追加路径和数据，如下所示.
svg.append("path").data([data])
.attr("class", "line").attr("d", valueline);第9步 : 添加X轴 : 现在，您可以使用以下代码添加X轴.
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(d3.axisBottom(x));第10步 : 添加Y轴 : 我们可以将Y轴添加到组中，如下所示.
svg.append("g")
.call(d3.axisLeft(y));步骤11 : 工作实例 : 完整代码在以下代码块中给出.创建一个简单的网页 linegraphs.html 并添加以下更改.
graph.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script type = "text/javascript" src = "https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<style>
.line {
fill: none;
stroke: green;
stroke-width: 5px;
}
</style>
</head>
<body>
<script>
// set the dimensions and margins of the graph
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
// set the ranges
var x = d3.scaleTime().range([0, width]);
var y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);
// define the line
var valueline = d3.line()
.x(function(d) { return x(d.year); })
.y(function(d) { return y(d.population); });
// append the svg obgect to the body of the page
// appends a 'group' element to 'svg'
// moves the 'group' element to the top left margin
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g").attr("transform",
"translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// Get the data
d3.csv("data.csv", function(error, data) {
if (error) throw error;
// format the data
data.forEach(function(d) {
d.year = d.year;
d.population = +d.population;
});
// Scale the range of the data
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.year; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.population; })]);
// Add the valueline path.
svg.append("path")
.data([data])
.attr("class", "line")
.attr("d", valueline);
// Add the X Axis
svg.append("g")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(d3.axisBottom(x));
// Add the Y Axis
svg.append("g")
.call(d3.axisLeft(y));
});
</script>
</body>
</html>现在请求浏览器，我们会看到以下结果.
