数字营销 - Google Analytics

你有博客吗?你有静态网站吗?如果是,那么您需要Google Analytics.这个工具可以做很多事情.即使您只是将它用于最基本的信息,您也可以了解很多关于您的网站访问者和流量的信息.

Google Analytics的快速浏览可以告诉你 :

  • 有多少人访问该网站?

  • 哪里有访客是谁?

  • 是否需要适合移动设备的网站?

  • 哪些其他网站向网站发送流量?

  • 哪种营销策略可以为网站带来最多流量?

  • 网站上哪些页面最受欢迎?

  • 有多少访客被转换为潜在客户或客户?

  • 如何提高网站的速度?

  • 访客最喜欢哪些博客内容?

  • 转换访问者所属的位置以及他们在网站上访问了什么内容?

现在让我们详细了解您如何使用Google Analytics.

创建Google Analytics帐户

首先,您需要拥有Google Analytics帐户.如果您拥有用于Gmail,Google云端硬盘,Google日历,Google +或YouTube等其他服务的主要Google帐户,则应使用该Google帐户设置Google Analytics.否则,请创建一个新的.

  • 拥有Google帐户后,您可以点击"登录"进入Google Analytics进入Google Analytics按钮.

  • 点击"注册"按钮后,您需要填写网站信息.您可以在一个Google帐户下拥有最多100个Google Analytics帐户.

  • 填写完网站的属性后,点击"获取跟踪ID" "按钮.同意条款和条件,您将获得Google Analytics代码.这必须安装在您网站的每个页面上.安装将取决于您拥有的网站类型.

  • 在网站上安装跟踪代码后,您需要配置目标设置.当您的网站上发生重要事件时,目标会告知Google Analytics.

  • 在Google Analytics中,点击新目标按钮.从那里,您将选择自定义选项或模板选项.您可以在自己的网站上创建最多20个目标.确保您创建的那些对您的业务非常重要.这是Google Analytics中最简单的转化跟踪.

  • 如果您想添加新的Google Analytics帐户,可以转到管理员单击"帐户"列下的下拉菜单,然后单击"创建新帐户"链接.在您的网站上安装Google Analytics后,设置目标,并等待大约24小时才能开始获取数据.

如何使用Google Analytics?

每次登录Google Analytics时,您都会看到"受众群体概览"报告,您可以从中获取超过50个通过Google Analytics提供的报告.

Analytics

  • 在上面屏幕截图中显示的右上角的报告中,您可以点击日期来更改您正在查看的数据的日期范围.

  • 您还可以选中比较框,将您的数据从一个日期范围(例如本月)与之前的日期范围(例如上个月)进行比较,以查看您的数据.

  • 在主要指标下方,您会看到可以切换的报告,以查看前十种语言,国家/地区,城市,浏览器,操作系统,服务提供商和访问者的屏幕分辨率.

最佳使用Google Analytics

使用Google Analytics提供的无限工具,您可以查看各种详细信息.我们在这里给出了一些示例 :

受众 - 人口统计 - 年龄

您可以使用Google Analytics查找您的访问者的受众特征详情网站.

Demographic

受众群体 - 地理位置<位置

您可以找到流量的来源.它可以是全球或本地信息.

Geo Location

收购概述

您可以确定流量来自哪些渠道.

Overview Analytics

行为 - 网站内容

您可以确定您网站上的哪些网页浏览次数最多.

Behavior Site

将见解转化为行动

不幸的是,很多公司发现他们的数字营销分析程序无法将分析转化为行动.但是,大多数情况下,将洞察力转化为行动涉及操纵您的数据以获得不同的见解.其中一些包括 :

  • 寻找数据之间的关系.例如,您可能会发现表现最佳的帖子与使用的特定关键字或发布时间之间的关系.

  • 查看趋势而非数据点.趋势通常可以帮助您识别数据中的含义,例如周期性趋势,或者某个特定数据点与其他数据点脱颖而出,而不仅仅是表示正常波动.

  • 将数据转换为预测模型.不要将观察数据视为孤立点,并以简单的线性外推为基础进行预测.预测模型使用历史数据来确定一组因素与期望结果(如KPI)之间的关系.

  • 预测未来KPI绩效.分析师使用算法来预测未来的KPI表现.您甚至可以玩"假设"游戏来确定对各种行为的影响.这有助于确定哪些更改对性能影响最大.

不要忘记数据分析是 Art 科学.将洞察力转化为行动需要对数据进行一定程度的游戏,以发现更深入的见解.