Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据楷模.它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储.
本简要教程简要介绍了大数据，MapReduce算法和Hadoop分布式文件系统.
本教程是为有志于使用Hadoop Framework学习大数据分析基础知识并成为Hadoop开发人员的专业人士准备的.软件专业人员，分析专业人员和ETL开发人员是本课程的主要受益者.
在开始学习本教程之前，我们假设您之前已接触过Core Java，数据库概念和任何Linux操作系统版本.
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学习Hadoop最困难的任务是设置其环境.为了简化您的学习，我们在线设置了所需的Hadoop环境，您可以在其中查看所有必需的进程，并且可以在命令提示符下执行所有Hadoop和HDFS Shell命令.您可以编写MapReduce程序并在线执行它们; 启动Hadoop终端
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