使用Python进行机器学习 - 简介

Python是一个用于研究和开发生产系统的流行平台.它是一种庞大的语言,包含许多模块,包和库,提供了多种实现任务的方法.

Python及其库,如NumPy,SciPy,Scikit-Learn,Matplotlib用于数据科学和数据分析.它们还广泛用于创建可扩展的机器学习算法. Python实现了流行的机器学习技术,例如分类,回归,推荐和聚类.

Python提供了现成的框架,用于在较短的时间内有效地对大量数据执行数据挖掘任务.它包括通过线性回归,逻辑回归,NaïveBayes,k-means,K最近邻和随机森林等算法实现的几种实现.