Python设计模式 - Anti

反模式遵循与预定义设计模式相对立的策略.该战略包括共同问题的共同方法,这些方法可以正式化,并且通常可被视为良好的发展实践.通常,反模式是相反的并且是不期望的.反模式是软件开发中使用的某些模式,被认为是糟糕的编程实践.

反模式的重要特征

现在让我们来看看看看反模式的一些重要特征.

正确性

这些模式确实会破坏你的代码并让你做错事.下面是这个的简单说明;

class Rectangle(object):
def __init__(self, width, height):
self._width = width
self._height = height
r = Rectangle(5, 6)
# direct access of protected member
print("Width: {:d}".format(r._width))

可维护性

如果一个程序可以维护的话根据要求易于理解和修改.导入模块可以视为可维护性的一个例子.

import math
x = math.ceil(y)
# or
import multiprocessing as mp
pool = mp.pool(8)

反模式示例

以下示例有助于演示反模式 :

#Bad
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      return None
   return r

res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])

if res is not None:
   #continue processing
   pass

#Good
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      raise SomeException("critical condition unmet!")
   return r

try:
   res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
   #continue processing

except SomeException:
   i = 0
while i < 10:
   do_something()
   #we forget to increment i

解释

示例包括演示在Python中创建函数的好坏标准.