Python设计模式 - 要点

Python是一种开源脚本语言,它是高级,解释,交互和面向对象的.它的设计具有高可读性. Python语言的语法易于理解并经常使用英语关键字.

Python语言的特性

在本节中,我们将了解Python语言的不同特性.

解释

Python在运行时使用解释器进行处理.执行前无需编译程序.它类似于PERL和PHP.

面向对象

Python遵循面向对象的样式和设计模式.它包括具有各种功能的类定义,如封装,多态等等.

便携式

用Windows操作系统编写的Python代码,可用于Mac操作系统.代码可以根据要求重复使用和移植.

易于编码

Python语法易于理解和编码.任何开发人员都可以在几小时内理解Python的语法. Python可以被描述为"程序员友好"

可扩展

如果需要,用户也可以用C语言编写一些Python代码.也可以将python代码放在不同语言(如C ++)的源代码中.这使得Python成为一种可扩展的语言.

重点

考虑以下与Python编程语言相关的要点 :

  • 它包括功能和结构化编程方法以及面向对象的编程方法.

  • 它可以用作脚本语言或编程语言.

  • 它包括自动垃圾收集.

  • 它包含高级动态数据类型,并支持各种动态类型检查.

  • Python包含与C集成的功能, C ++和Java等语言.

如何在系统中下载python语言?

To在您的系统中下载Python语言,请点击此链接 :

https://www .python.org/downloads/


Python Language

它包括各种操作系统的软件包,如Windows,MacOS和Linux发行版.

Python中的重要工具

在本节中,我们将简要介绍Python中的一些重要工具.

Python Strings

字符串的基本声明如下 :

 
 str ='Hello World!'

Python列表

python列表可以声明为由逗号分隔并包含在方括号内的复合数据类型([ ]).

 
 list = ['abcd',786,2.23,'john',70.2] 
 tinylist = [123, 'john']

Python元组

元组是Python的动态数据类型,由多个值组成被逗号隔开.元组用括号括起来.

 
 tinytuple =(123,'john')

Python Dictionary

Python字典是一种哈希表.字典键几乎可以是Python的任何数据类型.数据类型通常是数字或字符串.

 
 tinydict = {'name':'omkar','code':6734,'dept' :'sales'}

Python中的设计模式是什么构成?

Python有助于构建设计模式以下参数 :

  • 模式名称

  • 意图

  • 别名

  • 动机

  • 问题

  • 解决方案

  • 结构

  • 参与者

  • 约束

  • 示例代码